SQLDF R：计算数据框中的唯一值

Question

我有一列的数据框。 有10行。

(4.0 * 3.0)
(4.0 * 3.0)
(2.0 * (1.0 * (1.0 * 6.0)))
(4.0 * (3.0 * 1.0))
(6.0 * 2.0)
(6.0 * 2.0)
(2.0 * 6.0)
(2.0 * 6.0)
(2.0 * 6.0)
(6.0 * 2.0)

我需要提取列中的唯一值及其发生的次数。 使用sqldf包，我可以获得唯一的值。 但不算在内。

查询：

sqldf("SELECT V1, COUNT(DISTINCT V1) as DinctC from dataset GROUP BY V1")

输出：

                           V1 DinctC
1 (2.0 * (1.0 * (1.0 * 6.0)))      1
2                 (2.0 * 6.0)      1
3         (4.0 * (3.0 * 1.0))      1
4                 (4.0 * 3.0)      1
5                 (6.0 * 2.0)      1

我想要的是：

                           V1 DinctC
1 (2.0 * (1.0 * (1.0 * 6.0)))      1
2                 (2.0 * 6.0)      3
3         (4.0 * (3.0 * 1.0))      1
4                 (4.0 * 3.0)      2
5                 (6.0 * 2.0)      3

编辑 ：正如蒂姆·比格莱森（Tim Biegeleisen）所指出的，“区别”不是一个功能，因此不需要括号。 因此，将DISTINCT（V1）更新为DISTINCT V1

Answer 1

因为我们正在使用GROUP BY子句，所以我们不需要distinct关键字。

sqldf("SELECT V1, COUNT(V1) as DinctC from dataset GROUP BY V1")

结果：

                           V1 DinctC
1 (2.0 * (1.0 * (1.0 * 6.0)))      1
2                 (2.0 * 6.0)      3
3         (4.0 * (3.0 * 1.0))      1
4                 (4.0 * 3.0)      2
5                 (6.0 * 2.0)      3

Answer 2

我们可以用count

library(dplyr)
count(df, V1)
# A tibble: 5 x 2
#                          V1     n
#                       <chr> <int>
#1 (2.0 * (1.0 * (1.0 * 6.0)))     1
#2                 (2.0 * 6.0)     3
#3         (4.0 * (3.0 * 1.0))     1
#4                 (4.0 * 3.0)     2
#5                 (6.0 * 2.0)     3

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或以base R为base R table

table(df$V1)