在函数中使用dplyr group_by

Question

我试图在本地函数中使用dplyr的group_by，例如：

testFunction <- function(df, x) {
  df %>%
group_by(x) %>%
summarize(mean.Petal.Width = mean(Petal.Width))
}

testFunction(iris, Species)

我得到一个错误“...未知变量分组依据：x”我尝试了group_by_，它给了我整个数据集的摘要。 有人知道如何解决这个问题吗？

提前致谢！

Answer 1

这里是新的工作方法之一enquo从dplyr ，其中enquo采取串并转换成quosure其获取评估由unquoting（ UQ或!!中） group_by ， mutate ， summarise等。

library(dplyr)
testFunction <- function(df, x) {
 x <- enquo(x)
  df %>%
    group_by(!! x) %>%
     summarize(mean.Petal.Width = mean(Petal.Width))
 }

testFunction(iris, Species)
# A tibble: 3 x 2
#     Species mean.Petal.Width
#      <fctr>            <dbl>
#1     setosa            0.246
#2 versicolor            1.326
#3  virginica            2.026

Answer 2

我让它像这样工作：

testFunction <- function(df, x) {
                      df %>%
                         group_by(get(x)) %>%
                         summarize(mean.Petal.Width = mean(Petal.Width))
                 }

testFunction(iris,"Species")

我将x更改为get(x) ，将Species更改为testFunction(iris,...) "Species" testFunction(iris,...) 。