kinect v2.0面部识别（wpf）c＃

Question

因此，我想使用kinect v2进行面部识别。 我甚至不知道从哪里开始。 我已经尝试了很多这样的事情：

 private CascadeClassifier _cascadeClassifier;
_cascadeClassifier = new CascadeClassifier(Application.StartupPath + "/haarcascade_frontalface_alt_tree.xml");
using (var imageFrame = _capture.QueryFrame().ToImage<Bgr, Byte>())
                {
                    if (imageFrame != null)
                    {
                        var grayframe = imageFrame.Convert<Gray, byte>();
                        var faces = _cascadeClassifier.DetectMultiScale(grayframe, 1.1, 10, Size.Empty); //the actual face detection happens here
                        foreach (var face in faces)
                        {
                            imageFrame.Draw(face, new Bgr(Color.BurlyWood), 3); //the detected face(s) is highlighted here using a box that is drawn around it/them

                        }
                    }
                    imgCamUser.Image = imageFrame;                    
                }

但我总是得到“面孔”是空参考。 我按照这个教程（ http://ahmedopeyemi.com/main/face-detection-and-recognition-in-c-using-emgucv-3-0-opencv-wrapper-part-1/ ）但是我不能做imagebox和其他东西，由于使用wpf而不是windows窗体。

我也试过了stackoverflow上的其他人所说的，但它也没有用（例如： Kinect面部识别和训练图像 ）。

我认为最好的方法是使用emguCV（openCV for c＃）。 我知道，对于面部识别，我需要首先检测我的脸部，而不是将其保存在文件中的某个位置，然后我才可以将相机上的当前面部强加到我的“面部文件夹”中的所有已保存面部。

如果已经存在某种功能只能调用它们会非常棒，因为我已经拥有600行kinect代码（如身体跟踪和手势和语音检测以及语音命令等等）。

感谢您的帮助！

Answer 1

如果您正在寻找面部识别算法，您可以测试这个 。 确实，它没有在Windows中测试，也没有使用深度数据，这是kinect提供的最好的东西，与普通相机不同。 但是，如果你只是想找到简单且用户友好的算法，你可以给github存储库一个机会。