无法使用python pathos multiprocessing来腌制对象和导入模块

Question

以下是一些玩具示例，可以重现我在Python 3.5上使用pathos.multiprocessing遇到的问题。 一个问题是，在并行处理未能认识到什么Test ，即使在Test没有内使用test() 我已经看到一些帖子解决了第二个问题，说我需要在test函数中将import numpy as np ，但这对我不起作用。

import numpy as np

from enum import Enum
from pathos.multiprocessing import ProcessingPool

class TestEnum(Enum):
    A = 1
    B = 2

def test(x):
    if x >= 0:
        return np.array(TestEnum.A)
    else:
        return np.array(TestEnum.B)

def main():
    inputs = np.arange(100)
    pool = ProcessingPool()
    outputs = pool.map(test, inputs)

我得到的错误是： _pickle.PicklingError: Can't pickle <enum 'TestEnum'>: it's not found as builtins.TestEnum

如果我要摆脱所有出现的TestEnum ，那么下一个错误将是无法识别np 。 我在该站点上看到其他帖子，建议在main()顶部需要import numpy as np ，但这对我不起作用。 我尝试在main()导入模块时遇到的错误是： ImportError: __import__ not found

Answer 1

问题 ：如果我添加一个入口点并通过它调用main（）

multiprocessing是必须的！

Python»3.6文档部分：安全导入主模块

安全导入主模块
确保可以由新的Python解释器安全地导入主模块，而不会引起意外的副作用（例如，启动新进程）。

应该使用if __name__ == '__main__':来保护程序的“入口点” if __name__ == '__main__':