熊猫错误地将字符串转换为浮点数

Question

我正在使用Excel中的csv文件创建熊猫数据框。 最近，我遇到了一些有关数据帧中每一列的dtypes的ValueError消息。

这是最近引发的异常：

ValueError：无法将字符串转换为float：'OH'

在我的数据帧上运行pandas的dtypes方法后，它表明该特定列addr_state是一个对象，而不是浮点数。

为了清楚起见，我在下面粘贴了所有代码：

work_path = 'C:\\Users\\Projects\\loans.csv'
unfiltered_y_df = pd.read_csv(work_path, low_memory=False, encoding='latin-1')
print(unfiltered_y_df.dtypes)
filtered_y_df = unfiltered_y_df.loc[unfiltered_y_df['loan_status'].isin(['Fully Paid', 'Charged Off', 'Default'])]

X = StandardScaler().fit_transform(filtered_y_df[[column for column in filtered_y_df]])
Y = filtered_y_df['loan_status']

另外，是否可以为每列明确写出dtypes？ 现在，我觉得这是解决此问题的唯一方法。 提前致谢！

Answer 1

我认为这里有两个问题：

1. 要输出每列的类型，只需使用ftypes或dtypes方法：

   即unfiltered_y_df.ftypes

2. 您说“ addr_state”是一个对象而不是float。 嗯，这就是问题所在，StandardScaler（）仅适用于浮点数，因此它正试图将您的状态“ OH”强制为浮点数，并且不能，因此错误