映射点和多边形

Question

我是R初学者，第一次使用R和空间数据进行处理。 所以我希望我能说清楚。

我有一个意大利地区的shapefile，分为几个人口普查部门。 另一方面，我有一个csv文件，其中包含一个案件列表和每个案件的地址。 我想映射点和shapefile，并获取每个普查区中有多少点的计数。

这是我从现在开始所做的事情：

#get cases file
cases <- read.csv("cases.csv", sep =';', header = TRUE)
names(cases)
[1] "name"    "address"

#geocode addresses from Google Maps
library(GISTools)
library(rgeos)
library(ggmap)
geolocalize <- geocode(as.character(cases$address))

# bind latitude and longitude to the previous cases data frame
cases <- data.frame(cases, geolocalize)
names(cases)
[1] "name"    "address" "lon"     "lat"

#make cases a SpatialPointDataFrame
#since addresses were retrieved using GoogleMaps, I set proj4string as follows
cases.points <- SpatialPointsDataFrame(cases[,3:4], cases, proj4string = CRS("+init=EPSG:3857"))

#get the shapefile
region <- readOGR("R02_11_WGS84.shp")

现在，我能够分别绘制case.points和shapefile，但不能将它们添加到同一图中。 就像我说的那样，我还要计算每个多边形中有多少个点（即“区域”的人口普查分区）。

我必须承认我不太热衷于地理。 我怀疑是否可能存在不同的坐标和/或投影参考系，因此我进行了检查。

head(coordinates(region))
[,1]    [,2]
0 364509.0 5065900
1 363916.3 5056629
2 372585.0 5068078
3 360692.3 5048321
4 356029.7 5062399
5 360012.1 5065663


coordinates(cases)
lon      lat
[1,] 7.323667 45.73664

proj4string(region)
[1] "+proj=utm +zone=32 +datum=WGS84 +units=m +no_defs +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0"

proj4string(cases.points)
[1] "+init=EPSG:3857 +proj=merc +a=6378137 +b=6378137 +lat_ts=0.0 +lon_0=0.0 +x_0=0.0 +y_0=0 +k=1.0 +units=m +nadgrids=@null +no_defs"

shapefile坐标可能以度为单位，而格坐标是十进制？ 如果是这样，如何转换它们？

谢谢，萨罗

Answer 1

您有两种不同的投影方式-您的“区域” shapefile投影在UTM区域32中，并且您告诉R将Web Mercator用于“案例”。 但是，如果您只是从Google下载经/纬度的案例数据，则您不想告诉R他们的投影是Web Mercator，因为不是-它不是投影的WGS 84，所以您需要EPSG 4326。 Web Mercator是Google用于显示地图的工具，但是如果您下载经/纬度，那只是未投影的坐标。 要正确读取经/纬度数据，请使用：

library(sp)
cases.points <- SpatialPointsDataFrame(cases[,3:4], cases, 
                                   proj4string = CRS("+init=EPSG:4326"))

然后对于投影，您需要spTransform-尝试：

cases.points.utm32 <- spTransform(cases.points, CRS(proj4string(region)))

使用不适当或不匹配的预测会产生很多问题，而且这些问题并不总是立即可见。

编辑：对于在多边形内选择点，您还希望从sp包获得over（）函数（这是一个单独的问题）。 请仔细阅读sp软件包的基本功能以及sp类的工作原理-基本上是从over（）的帮助部分复制以下内容。

region$pointCount <- sapply(over(region, geometry(cases.points), 
                             returnList = TRUE), length)