向pandas数据框添加列并遍历其中一列

Question

我已在具有多个列的数据框中加载了数据，其中一个包含地址。 我正在使用python地理编码器模块来获取此csv中每个地址的经/纬度。

熊猫

1）如何添加新列？ 我应该在遍历行时添加列，还是应该在开始时添加列？

2）在下面的代码中，我试图遍历数据帧中的每一行。 对于每一行，我都在执行geocoder.google（）方法。 我的csv /数据框的第16列包含一个地址。

在遍历所有行时如何引用该地址列？ 如果按原样运行代码，则会收到“ IndexError：元组索引超出范围”。

CSV

3）我的代码的第二部分在CSV模块中做了类似的事情。 我读了一个CSV文件，遍历每一行并执行地理编码器方法，如前所述。 地理编码器方法返回2个值的列表（2个坐标-[XXXX，XXXX]）。 我试图写原始行，然后再写两个列，然后再写两个坐标。 我收到“ TypeError：只能将列表（而不是“浮动”）连接到列表”

import geocoder 
import csv
import pandas as pd
import time

df = pd.read_csv("RSM100_1995.csv",header=None)
print(df.head())
for row in df.iterrows():
   g = geocoder.google(row[16])
   print(row[16],g.latlng)
   time.sleep(2)

with open("RSM100_1995.csv","r") as f, open("RSM_GCTest.csv","w",newline='') as g:
    rdr = csv.reader(f)
    wtr = csv.writer(g)
    for r in rdr:
        gc = geocoder.google(str(r[16]))
        print(r[16],gc.latlng)
        wtr.writerow(r + gc.latlng[0]+gc.latlng[1])
        time.sleep(2)

顺便说一句，我使用time.sleep（2），因为地址解析器对请求的数量有限制。 我不会像在这里那样运行代码，只是像这样显示它即可。

如果有人有更好的方法使用Python对英国地址进行地理编码，请告诉我。

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编辑：

对于Chirag-我已经进行了您提到的更改。 我试图用相同的结果将下面代码中的“地址”替换为列索引（即16）。

我用X.columns添加了列标题

我现在收到一个很长的错误消息，链接许多不同的文件。

RS1995 = pd.read_csv("RSM100_1995.csv",header=None)

RS1995.columns = ['ID','Price','Date','Postcode','X','Y','Z','PAON','SAON','Street','Locality','District','City','County','A','B','Address','XX']
print(RS1995.head())
for row in RS1995.iterrows():
    RS1995['lat'] = geocoder.google(RS1995['Address']).latlng[0]
    RS1995['lng'] = geocoder.google(RS1995['Address']).latlng[1]
    print(RS1995.head())
    time.sleep(2)

就CSV而言-有17列，我在上面列了标题。 “地址”列是我要通过地址解析器传递的列。 “地址”列本身是“ PAON”，“ SAON”，“ Street”，“ Locality”，“ County”和“ Postcode”的串联。 我本来也可以包含“城市”，但是我使用CSV模块所做的所有串联。

如果有帮助-这是Geocoder链接：

http://geocoder.readthedocs.io/

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编辑2：

RS1995 = pd.read_csv("RSM100_1995.csv",header=None)

RS1995.columns = ['ID','Price','Date','Postcode','X','Y','Z','PAON','SAON','Street','Locality','District','City','County','A','B','Address','XX']
print(RS1995.head())

RS1995['lat'] = "x"
RS1995['lng'] = "y"
print(RS1995.head())
for row in RS1995.iterrows():
    print(row)

每当我在上面运行此代码时，我都会得到。 我只是以最后两个为例。 这是什么意思？ 我将如何遍历每一行，对地址进行地址解析并等待2秒，以便不超过速率限制？：

(98, ID                     {40E4DAC0-863F-42FE-94B4-49A70D3BE0B9}
Price                                                   43000
Date                                         24/02/1995 00:00
Postcode                                             WS12 3XJ
X                                                           S
Y                                                           N
Z                                                           F
PAON                                                        1
SAON                                                      NaN
Street                                           WOODFORD WAY
Locality                                          HEATH HAYES
District                                              CANNOCK
City                                            CANNOCK CHASE
County                                          STAFFORDSHIRE
A                                                           A
B                                                           A
Address     1  WOODFORD WAY HEATH HAYES STAFFORDSHIRE WS12...
XX          1  WOODFORD WAY HEATH HAYES STAFFORDSHIRE WS12...
lat                                                         x
lng                                                         y
Name: 98, dtype: object)
(99, ID                  {061625F8-82D5-43CF-A55F-4288979D31EC}
Price                                                42995
Date                                      01/09/1995 00:00
Postcode                                           PO1 5AY
X                                                        T
Y                                                        N
Z                                                        F
PAON                                                    67
SAON                                                   NaN
Street                                        BYERLEY ROAD
Locality                                        PORTSMOUTH
District                                        PORTSMOUTH
City                                            PORTSMOUTH
County                                          PORTSMOUTH
A                                                        A
B                                                        A
Address     67  BYERLEY ROAD PORTSMOUTH PORTSMOUTH PO1 5AY
XX          67  BYERLEY ROAD PORTSMOUTH PORTSMOUTH PO1 5AY
lat                                                      x
lng                                                      y
Name: 99, dtype: object)

Answer 1

您可以在pandas数据框中创建新列，类似于使用关联数组或字典的方式。 您可以像这样为纬度和经度创建两个新列：

df['lat'] = geocoder.google(df[16]).latlng[0]
df['lng'] = geocoder.google(df[16]).latlng[1]

然后，您可以将整个数据帧写入csv：

df.to_csv('RSM_GCTest.csv')