使用reshape2 :: melt和reshape2 :: dcast在用户定义的函数中调用变量

Question

我想转换这个数据框

data <- data.frame(color=c("red","red","red","green","green","green","blue","blue","blue"),object=c("box","chair","table","box","chair","table","box","chair","table"),units=c(1:9),price=c(11.5,12.5,13.5,14.5,15.5,16.5,17.5,18.5,19.5))

到另一个

output <- data.frame(color=c("red","green","blue"),units_box=c(1,4,7),price_box=c(11.5,14.5,17.5), units_chair=c(2,5,8),price_chair=c(12.5,15.5,18.5),units_table=c(3,6,9),price_table=c(13.5,16.5,19.5))

因此，我使用reshape2::melt和reshape2::dcast来构建用户定义的函数，如下所示

fun<-function(df,var,group){
  r<-reshape2::melt(df,id.vars=var)
  r<-reshape2::dcast(r,var~group) 
return(r)
}

当我如下使用函数时

有趣的（数据，颜色，对象）

我收到以下错误消息

melt_check（数据，id.vars，measure.vars，variable.name，value.name）中的错误：找不到对象'颜色'

你知道我该怎么解决吗？ 我认为问题是我应该在reshape2::melt中用引号调用变量，但我不知道如何。

注意1：我想保留变量的原始数字格式（即不带小数的对象和带小数的价格）

注2：我想指出，我的实际代码（这只是一个简化的示例）要长得多，并且涉及dplyr函数（包括enquo（）和UQ（）函数）。 因此，这种情况下的解决方案应与dplyr兼容。

注3：我不使用tidyr（我对整个tidyverse感到很开心），因为当前的tidyr仍然使用旧语言编写函数，并且与其他不愿意使用tidyr开发版本的人共享脚本。 。

Answer 1

我们可以使用dcast的data.table

library(data.table)
dcast(setDT(data), color ~object, value.var = c("units", "price"), FUN = c(length, mean))

Answer 2

我自己解决了这个问题（尽管我不太清楚背后的原因）。 我怀疑主要的问题是在melt和dcast中传递用户定义函数的变量，这可能是由于缺少引号（？）导致某种冲突。 无论如何，我使用dplyr :: rename重命名了变量，以便名称不再取决于变量，而取决于字符。 在这里，您可以看到我正在应用的最终代码：

fun<-function(df,var,group){
  enquo_var<-enquo(var)
  enquo_group<-enquo(group)

  r<-df%>%
    reshape2::melt(., id.var=1, variable.name = "parameter")%>%
    dplyr::rename(var = UQ(enquo_var))%>%
    reshape2::dcast(data=., formula = var~parameter, value.var = "value")

return(r)
}

funx<-fun(data,color,object)

尽管我找到了解决自己特定问题的方法，但如果有人向我解释其背后的原因，我将不胜感激。

PS：无论如何，我希望新版本的Tidyr可以使这些任务变得更容易。 感谢@hadley所做的出色工作。