[英]Pandas Dataframe: groupby id to find max column value and return corresponding value of another column
[英]How do I take max value of a pandas dataframe column and find the corresponding value in another column?
我想获取熊猫数据框列的最大值并在另一列中找到相应的值? 假设最大值中没有重复项,因此您始终只返回一个值。 例如,
GPA ID
2.3 Tina1
3.4 Bob1
3.6 Lia1
2.9 Tina2
4.0 Blake1
4.5 Conor2
这里的最大 GPA 是 4.5,但我想返回最大 GPA 对应的 id,所以我会返回 Conor2。 我不确定如何执行此操作,因此非常感谢您的帮助:) 谢谢!
您可以使用
df.loc[df.GPA == df.GPA.max(), 'ID']
你得到
5 Conor2
如果您不想要索引而只想要值,请尝试
df.loc[df.GPA == df.GPA.max(), 'ID'].values[0]
你得到
'Conor2'
让我们使用idxmax
:
df.set_index('ID').idxmax()
输出:
GPA Conor2
dtype: object
具有单个值Conor2
系列。
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.