在自定义R包的函数中使用mclapply

Question

我使用R Studio使用这两个站点作为指南来创建一个包：

https://support.rstudio.com/hc/zh-CN/articles/200486488-Developing-Packages-with-RStudio https://www.r-bloggers.com/building-a-package-in-rstudio-is -真的非常容易/

唯一的修改是当我使用R Studio创建程序包时，我使用了使用Rcpp创建R程序包的选项。

软件包中的功能之一如下：

GenerateSims = function(num.sim, alpha0, alpha1, beta1, gamma1, delta, n.sim, covariates, burnin, type)
{
  print("In GenerateSims")

  sims = mclapply(1:num.sim, function(z) {
    GenerateData(alpha0, alpha1, beta1, gamma1, delta, n.sim, covariates, burnin, type)
  },
  mc.cores = 35)

  print("Leaving GenerateSims...")
  return(sims)
}

当mc.cores = 1它运行良好。 当我将mc.cores设置为1以外的值时，控制台会打印出“ In GenerateSims”，但会停在那里，就好像它处于无限循环中一样。

函数GenerateData仅使用非基本软件包gamlss.dist::rDPO一个函数。

我的DESCRIPTION文件如下（不确定这是否有助于确定问题）：

Package: Summer2017Package
Type: Package
Title: What the Package Does (Title Case)
Version: 0.1.0
Author: Who wrote it
Maintainer: The package maintainer <yourself@somewhere.net>
Description: More about what it does (maybe more than one line)
    Use four spaces when indenting paragraphs within the Description.
License: What license is it under?
Encoding: UTF-8
LazyData: true
Imports: Rcpp (>= 0.12.9), gamlss.dist, parallel, moments, stats
LinkingTo: Rcpp

编辑：我正在运行Debian的计算机上运行此。

Answer 1

因此我发现在GenerateData函数中有一个打印语句。 我摆脱了这个问题，这解决了我的问题。 我还遇到了这篇文章， 从R Studio中的mclapply打印 ，提到从命令行运行R脚本时这不是问题。 因此，这比摆脱我的印刷声明更容易解决。