如何在 java 代码中加载 a.csv 文件以使用 weka 进行测试？

Question

我有一个从weka分类器获得的模型，我想用 java 代码测试它，但是当我读取实例时，出现错误：

Exception in thread "main" java.io.IOException: keyword @relation expected, read Token[Word], line 1
at weka.core.Instances.errms(Instances.java:1863)
at weka.core.Instances.readHeader(Instances.java:1740)
at weka.core.Instances.<init>(Instances.java:119)
at licenta1.LoadModelWeka.main(LoadModelWeka.java:18)

我的代码是：

package licenta1;

import weka.core.Instances;
import weka.classifiers.bayes.NaiveBayes;
import weka.classifiers.trees.J48;
import weka.classifiers.Evaluation;

import java.util.Random;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader ;

public class LoadModelWeka
{
   public static void main(String[] args) throws Exception {
   // training
      BufferedReader reader = null;
      reader=new BufferedReader(new FileReader("D:\\aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa\\Licenta\\BioArtLicTrainSetTask1.csv"));
      Instances train =new Instances (reader);
      train.setClassIndex(0);     
      reader.close();

      NaiveBayes nb = new NaiveBayes();
      nb.buildClassifier(train);
      Evaluation eval = new Evaluation(train);
      eval.crossValidateModel(nb, train, 10 , new Random(1));

      System.out.println(eval.toSummaryString("\n Results \n=====\n",true));
      System.out.println(eval.fMeasure(1)+" "+eval.precision(1)+" "+eval.recall(1)+" ");           
   }   
}

有人可以帮我吗？ Mt训练集为.csv格式

Answer 1

此代码段对于直接加载 csv 内容并将其转换为实例很有用。 通常 .arff 用于 weka 操作，此加载器直接在内部将 csv 文件转换为 arff，然后再转换为 Instances 类。

 CSVLoader loader = new CSVLoader();
 loader.setSource(new File("filename.csv"));
 Instances trainingDataSet = loader.getDataSet();

Answer 2

您可以尝试使用 Buffered Reader 而不是

DataSource source = new DataSource("/some/where/data.arff");

有关更多信息，请访问此链接http://weka.wikispaces.com/Use+WEKA+in+your+Java+code

Answer 3

我使用 weka jar 3.7.10，这就是我如何使用 weka 加载 csv：

 DataSource source1 = new DataSource("D:\\aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa\\Licenta\\BioArtLicTrainSetTask1.csv"); Instances pred_test = source1.getDataSet();