大熊猫选择特定的群体

Question

我有一个带有ID列和测量列的数据框

ID measurement
1 A
1 B
1 C
1 D
2 A
2 B
2 C
2 D
3 A
4 A
4 B
4 C
4 D
4 E

我想只选择每个ID具有完整度量（AD）的行，并删除每个ID具有较少（例如ID 3）或更多度量（例如ID 4）的行。

有没有一种有效的方法来实现这一目标？

Answer 1

In [92]: df.groupby('ID').filter(lambda x: set(x['measurement']) == set('ABCD'))
Out[92]:
   ID measurement
0   1           A
1   1           B
2   1           C
3   1           D
4   2           A
5   2           B
6   2           C
7   2           D

Answer 2

使用transform

In [1001]: df[df.groupby('ID')['measurement'].transform(lambda x: set(x) == set('ABCD'))]
Out[1001]:
   ID measurement
0   1           A
1   1           B
2   1           C
3   1           D
4   2           A
5   2           B
6   2           C
7   2           D