python dict has_key（）方法的时间复杂度是多少

Question

python dict has_key()方法的时间复杂度是O（1），就像在dict中键入key一样。

Answer 1

简短的答案： 最坏的情况是O（n） 。 但是平均情况下的时间复杂度为O（1） 。 最坏的情况不过是非常罕见的 。

查找时，首先对键进行双哈希处理（一次按键的类型，一次按字典的键）。 根据该结果，我们知道必须在哪个存储桶中搜索，然后开始搜索。

但是，可能会发生哈希冲突 ：在这种情况下，多个键位于同一存储桶中，因此我们必须在多个键中进行搜索。 最坏的情况是所有键都在同一个存储桶中，因此我们退回到线性搜索。

但是，散列冲突（带有大量密钥） 非常少见。 通常可以安全地假设-与字典的大小无关-同一存储桶中的键数将是固定的。

它是O（n）的事实对安全性产生了一些有趣的影响。 假设您有一台在字典中存储和检索数据的服务器。 然后，当然，响应时间将随着这样的查找而扩展。 现在，黑客可以设计输入方式，将所有密钥都放在同一个存储桶中。 结果，查找将变慢，最终服务器将不再在合理的时间内响应。 这就是为什么Python具有用于散列随机化的标志-R的原因。 这将更改每次运行的哈希函数，因此使黑客更难设计此类输入。