如何根据条件过滤出整个群体？

Question

我想删除created_date列中过去一年没有任何值的组。 数据如下：

+--------+----------------+-----------------------+---------------------+
| class  |     title      |      description      |    created_date     |
+--------+----------------+-----------------------+---------------------+
| ClassA | ClassA Title 1 | Class A Description 1 | 2017-06-20 21:59:07 |
| ClassA | ClassA Title 2 | Class A Description 2 | 2015-06-20 21:59:07 |
| ClassA | ClassA Title 3 | Class A Description 3 | 2014-06-20 21:59:07 |
| ClassB | ClassB Title 1 | Class A Description 1 | 2016-06-20 21:59:07 |
| ClassB | ClassB Title 2 | Class A Description 2 | 2015-06-20 21:59:07 |
| ClassB | ClassB Title 3 | Class A Description 3 | 2014-06-20 21:59:07 |
| ClassC | ClassC Title 1 | Class C Description 1 | 2017-06-20 21:59:07 |
| ClassC | ClassC Title 2 | Class C Description 2 | 2016-06-20 21:59:07 |
| ClassC | ClassC Title 3 | Class C Description 3 | 2015-06-20 21:59:07 |
+--------+----------------+-----------------------+---------------------+

如果您在上述数据中看到，则只有ClassB组在过去的一年中没有任何created_date 。 我想过滤掉整个组ClassB所以最终只有6条记录。

我尝试使用filter ，但不确定如何处理lamda内的分组：

df.groupby(["class"]).filter(lambda group: ...))

Answer 1

假设您的截止日期是date

f = lambda df: not df[df.created_date >= date].empty
df.groupby('class').filter(f)