使用RDFLib遍历SPARQL查询

Question

我有一个SPARQL查询，它检索链接到人体解剖学本体中的类的所有节点：

queryloop=graph.query("""SELECT ?node ?othernodes ?othernodesLabel WHERE { 
?node rdf:type owl:Class .
?node ?y ?othernodes .
?othernodes rdfs:label ?othernodesLabel
} 
LIMIT 100""")

现在，我需要遍历结果并将标签分组在python字典中，以便键包含类的标签（ ?node ），并且值包含相邻节点的标签，以便对于本体有一个字典键（每个键的值和相邻类的值一样多）。 我不知道变量绑定在rdflib中是如何工作的，所以我不知道如何在python中编写可以访问SPARQL查询的for循环。

Answer 1

正如AKSW指出的那样，最简单的方法是在SPARQL查询中包括要转移到字典中的任何元素，然后将它们作为属性访问，然后将它们附加到字典中，如下所示：

queryloop=graph.query("""SELECT ?node ?nodelabel ?othernodes ?othernodesLabel     WHERE { 
?node rdf:type owl:Class .
?node ?y ?othernodes .
?othernodes rdfs:label ?othernodesLabel
?node rdfs:label ?nodeLabel
} 
LIMIT 100""")

dictlabels={}
for row in queryloop:
    dictlabels.update(row.node, row.nodeLabel: row.othernodes,row.othernodesLabel)

这样，您可以将节点及其标签作为键，并将所有相邻节点及其标签作为值。