从纬度/经度坐标中减去数据

Question

我有2个看起来像这样的数据文件：

Model Data
long  lat   count
96.25 18.75     4
78.75 21.25     3
86.75 23.25     7
91.25 33.75     10

Observation Data
long  lat   count
96.75 25.75    10
86.75 23.25     7
78.75 21.25    11
95.25 30.25     5

我试图减去匹配的经纬度组合（模型数据-观测数据）的计数，以使第一个组合78.75和21.25的差值为-8。 任何不匹配要减去的经/纬度点都将被0减去或从中减去。

我已经尝试过if语句来匹配减法点：

if (modeldata$long == obsdata$long & modeldata$lat == obsdata$lat) {
      obsdata$difference <- modeldata$count - obsdata$count
 }

但是，除非匹配点碰巧落在同一行内，否则这只会按顺序减去行，而不是按匹配点。

我也收到以下警告：

警告信息：

1：在modeldata $ long == obsdata $ long中：较长的对象长度不是较短的对象长度的倍数

2：在modeldata $ lat == obsdata $ lat中：较长的对象长度不是较短的对象长度的倍数

3：如果if（modeldata $ long == obsdata $ long＆modeldata $ lat ==：条件的长度> 1，并且仅使用第一个元素

任何帮助将不胜感激！

Answer 1

您可以合并坐标，为NA加0并减去。

mdl <- read.table(text = "long  lat   count
96.25 18.75     4
78.75 21.25     3
86.75 23.25     7
91.25 33.75     10", header = TRUE)

obs <- read.table(text = "long  lat   count
96.75 25.75    10
                  86.75 23.25     7
                  78.75 21.25    11
                  95.25 30.25     5", header = TRUE)

xy <- merge(mdl, obs, by = c("long", "lat"), all.x = TRUE)

xy[is.na(xy)] <- 0

xy$diff <- xy$count.x - xy$count.y
xy

   long   lat count.x count.y diff
1 78.75 21.25       3      11   -8
2 86.75 23.25       7       7    0
3 91.25 33.75      10       0   10
4 96.25 18.75       4       0    4

Answer 2

您可以使用data.table加入并更新

library(data.table)

## reading your supplied data
# dt_model <- fread(
#   'long  lat   count
# 96.25 18.75     4
#   78.75 21.25     3
#   86.75 23.25     7
#   91.25 33.75     10'
# )
# 
# 
# dt_obs <- fread(
# "long  lat   count
#   96.75 25.75    10
#   86.75 23.25     7
#   78.75 21.25    11
#   95.25 30.25     5"
# )

setDT(dt_model)
setDT(dt_obs)

## this join & update will update the `dt_model`. 
dt_model[ 
    dt_obs
    , on = c("long", "lat")
    , count := count - i.count
    ]

dt_model
#     long   lat count
# 1: 96.25 18.75     4
# 2: 78.75 21.25    -8
# 3: 86.75 23.25     0
# 4: 91.25 33.75    10

注意一个明显的警告，即加入坐标（浮点数/小数）可能并不总是能给出正确的答案

Answer 3

这是dplyr的选项

library(dplyr)
left_join(mdl, obs, by = c("long", "lat")) %>%
   transmute(long, lat, count = count.x - replace(count.y, is.na(count.y), 0))
#   long   lat count
#1 96.25 18.75     4
#2 78.75 21.25    -8
#3 86.75 23.25     0
#4 91.25 33.75    10