将data_frame中的行名从R中的字母更改为数字

Question

我有一组数据集，这些数据集来自应用于多个不同国家的调查，我希望将其合并以创建单个合并的data.frame。 不幸的是，对于其中的一个，变量名与其他变量名不同，但是遵循一种模式：就像在其他变量名中一样，变量名类似于“ VAR1”，“ VAR2”等，在此变量名是“ VAR_a”，“ VAR_b”等

到目前为止，我用于解决此问题的代码如下：

names (df) <- gsub("_a", "01", names(df)) 
names (df) <- gsub("_b", "02", names(df)) 
names (df) <- gsub("_c", "03", names(df)) 
names (df) <- gsub("_d", "04", names(df)) 
names (df) <- gsub("_e", "05", names(df)) 
names (df) <- gsub("_f", "06", names(df)) 
names (df) <- gsub("_g", "07", names(df)) 

直到第14个字母/数字（没有其他变量超出此范围），因此它可以变得与其他data.frames相似。

我知道应该有一种方法可以用几行甚至一行代码来做到这一点，但是我找不到在gsub本身中执行迭代或任何参数的方法。 谁能帮我？

我在想也许是这样的：

names (df) <- gsub ("_[a-z]", "[1-9]", names(df))

但这当然行不通。 我需要R才能理解我希望每个字母都变成对应的数字（“ _a”变成1，依此类推）

感谢任何帮助。

Answer 1

如果您只想要一个gsub版本，该版本可以在模式和替换上进行转换，则stringr拥有一个称为str_replace 。 以下代码在任何版本的R中也使用letters 。

library(stringr)
df <- data.frame(matrix(0, nrow = 5, ncol = 10))
colnames(df) <- paste0("abcd2345p_", letters[1:10])
colnames(df)

> [1] "abcd2345p_a" "abcd2345p_b" "abcd2345p_c" "abcd2345p_d" "abcd2345p_e"
[6] "abcd2345p_f" "abcd2345p_g" "abcd2345p_h" "abcd2345p_i" "abcd2345p_j"

str_replace(colnames(df), paste0("_", letters[1:ncol(df)], "$"), as.character(1:ncol(df)))

>  [1] "abcd2345p1"  "abcd2345p2"  "abcd2345p3"  "abcd2345p4"  "abcd2345p5" 
[6] "abcd2345p6"  "abcd2345p7"  "abcd2345p8"  "abcd2345p9"  "abcd2345p10"