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亮度图像的阈值

[英]Thresholding in luminance image

我有一个包含照明的图像。 首先,我裁剪要处理的区域,然后将其转换为二进制图像。 我使用了Otsu的阈值设置,但此问题的结果很糟糕。 我必须尝试使用​​自适应阈值,但是此方法取决于块大小和C参数(opencv方法)。 我应该怎么做才能在这个问题上取得好的结果?

原始图片,但我裁切了特定区域 原始图片,但我裁切了特定区域

大津阈值结果

大津阈值结果

自适应阈值不适合您的情况。 如果您只想创建带有黑色背景和白色文本(或反之亦然)的二进制图像,并且裁切区域很紧,则可以执行以下步骤:
1将图像转换为灰度
2标准化您的图像(忽略最暗和最亮像素的1%)
3-使用固定阈值(介于0.3到0.7之间)
4-做一些形态上的增强,例如腐蚀,扩张,打开和关闭以消除噪音。
当您的示例中不存在梯度光时,在亮度不均匀的情况下使用自适应阈值。

暂无
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