清单大小的大O

Question

这个问题适用于所有语言，但让我坚持使用C＃

var names = new List<string> {"Jerry", "Cosmo", "Elaine", "George"};

这是我的编译时间清单。 如果我决定在其中插入记录，则.NET底下的长度会从4倍增加到8。

names.Insert("Newman");

上面的此插入方法的Big-O会变成O（N）吗？ 其中N作为列表的长度？ 如果是，大多数访调员真的在乎吗？

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可以说我们正在插入1000条记录。.长度将在4、8、16、32处增加一倍。...所以插入复杂度对Log（N）是否正确？

Answer 1

该特定插入操作（列表大小加倍）的复杂度为O（N）。 但是 摊销后的复杂度仍然是O（1），因为该列表之前的N / 2元素的大小没有增加一倍，因此每次插入的平均操作数仍保持不变。 面试官可能希望您意识到这种差异。