发行Python文字-阅读字典的CSV

Question

我在Python（最新版本）中的字典有问题。 这是我的字典： [ {dict1} , {dict2} , ... ]所有字典都类似于：

{'Date': '2016-10-17',
  'Message_body': '   Version française  BUSINESS EVENTS - SPRING 2016 April 5: YESS   EVENT ON SCALING UP Robin Bonsey, Hystra Consultant, will discuss business solutions to the predicament of small holder farmer',
  'Sender': 'xxxxxxxxxxx@gmail.com',
  'Subject': 'Fwd: Inclusive business events - spring 2016'}

。

根据Python，每个值（ type(dict1['Message_body']) ）的'type'是“ str”。 我的问题是将此字典词典转换为CSV文件（使用键'Date' , 'Message_body' , 'Sender', 'Subject' ）。 这是我的代码：

def export_dict_list_to_csv(data, filename):
    with open(filename, 'w',encoding='utf-8',newline='') as f:
        # Assuming that all dictionaries in the list have the same keys.
        headers = sorted([k for k, v in data[0].items()])
        csv_data = [headers]

        for d in data:
            csv_data.append([d[h] for h in headers])

        writer = csv.writer(f)
        writer.writerows(csv_data)


export_dict_list_to_csv(final_list, 'chili.csv')

它工作得很好，但是错别字很奇怪。 例如，在.csv中，我使用的是“ Paque dans lesPensées的Chaque moi voudraitÃ？tre le tyran de tous lesPensées”，而不是“ Pascal dans lesPensées”是“ Chaque moi voudraitêtrele tyran de tous les autres” 。 在“ str”形式中，我有“良好的错字”，但在.csv中，它不是良好的错字（我不知道为什么）。 如果CSV文件的“读取”恢复了“ str”的良好初始输入错误，则此问题并不是很重要。

但是我无法正确读取创建的CSV ...我试过了：

with open('chili.csv', 'r') as csvfile:
     spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
     for row in spamreader:
         print (row)

我收到错误消息“ UnicodeDecodeError：'ascii'编解码器无法解码位置1087的字节0xc3：序数不在范围（128）中”

我尝试了：

with open('/Users/Marco/HandB/Gmail/chili.csv', 'rb') as csvfile:
     spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
     for row in spamreader:
         print (row)

错误：迭代器应返回字符串，而不是字节（您是否以文本模式打开文件？）

因此，我有两个问题：1）编写CSV文件的方式是否不错？ 为什么我的CSV上有错字？

2）如何读取之前创建的CSV？ 我在互联网上搜索了几个小时，但没有发现什么特别的东西可以帮助我解决这个问题。 特别是，我不太了解围绕“编码”问题的所有问题，我只知道dict中的值是str类型，我认为它们是UTF-8格式。 这是代码：（我清除了从GMAIL API收到的“数据”）

mssg_parts = payld['parts'] # fetching the message parts
part_one  = mssg_parts[0] # fetching first element of the part 
part_body = part_one['body'] # fetching body of the message
part_data = part_body['data'] # fetching data from the body
clean_one = part_data.replace("-","+") # decoding from Base64 to UTF-8
clean_one = clean_one.replace("_","/") # decoding from Base64 to UTF-8
clean_two = base64.b64decode (bytes(clean_one, 'UTF-8')) # decoding from Base64 to UTF-8
soup = BeautifulSoup(clean_two , "lxml" )
soup = BeautifulSoup(clean_two, "html")
soup.get_text()                      
mssg_body = soup.body()              
# mssg_body is a readible form of message body
# depending on the end user's requirements, it can be further cleaned 
# using regex, beautiful soup, or any other method
temp_dict['Message_body'] = mssg_body

我写下了为我提供“ Message_body”部分的代码，因为它可以帮助您了解消息的格式以及将其转换为CSV文件的方式。

在此先多谢！ :)

Answer 1

看来您使用的是python3。 您将要以文本模式而不是二进制模式打开文件。 此外，如果您的数据包含一些特殊字符，请在调用open打开文件以进行读取时设置编码。 这可以通过encoding=... ：

with open('/Users/Marco/HandB/Gmail/chili.csv', 'r', encoding='utf-8') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    ...

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如果您想以字典形式阅读csv，则可能应该考虑看看csv.DictReader该文档提供了一些方便的示例来帮助您入门。