Akka流mapConcat不适用于循环的RunnableGraph

Question

我有如下的RunnableGraph 。 当broadcast和merge阶段之间有简单的map ，一切都很好。 但是，当涉及mapConcat ，使用第一个元素后此代码将无法正常工作。

我想知道为什么它不起作用。

RunnableGraph.fromGraph(GraphDSL.create() { implicit b =>
import GraphDSL.Implicits._

val M = b.add(MergePreferred[Int](1))
val B = b.add(Broadcast[Int](2))
val S = Source(List(3))

S ~> M ~> Flow[Int].map { s => println(s); s } ~> B ~> Sink.ignore
M.preferred <~ Flow[Int].map(x => List.fill(3)(x-1)).mapConcat(x => {println(x); x}).filter(_ > 0)  <~ B
ClosedShape 
}) 

// run() output: 
// 3
// List(2,2,2)

Answer 1

mapConcat阶段阻止了反馈循环，这是预期的。 考虑以下事件链：

1. mapConcat函数打印List(2,2,2)
2. mapConcat阶段需要发出3个可用元素（ mapConcat的第一个的需求
3. 需求必须来自合并阶段，因此来自广播阶段。
4. 广播级的背压（如果其下游有任何背压）。 它的下游是Sink.ignore （永不背压）和mapConcat本身。
5. 在mapConcat背压，如果“是否仍有从先前计算的收集要素”，按照该文档 。 确实是这样。

换句话说，您的周期是不平衡的。 您在反馈循环中引入的元素要多于要删除的元素。

在本文档页面中详细解释了此问题，其中还提供了一些解决方案。 对于您的特定情况，由于您具有过滤器阶段，因此引入大于13的缓冲区将打印所有元素。 但是，请注意，该图形将只是挂起，并且此后不会完成。

S ~> M ~> Flow[Int].map { s => println(s); s } ~> B ~> Sink.ignore
M.preferred <~ Flow[Int].buffer(20, OverflowStrategy.dropHead) <~ Flow[Int].map(x => List.fill(3)(x-1)).mapConcat(x => {println(x); x}).filter(_ > 0)  <~ B