Akka流mapConcat不適用於循環的RunnableGraph

Question

我有如下的RunnableGraph 。 當broadcast和merge階段之間有簡單的map ，一切都很好。 但是，當涉及mapConcat ，使用第一個元素后此代碼將無法正常工作。

我想知道為什么它不起作用。

RunnableGraph.fromGraph(GraphDSL.create() { implicit b =>
import GraphDSL.Implicits._

val M = b.add(MergePreferred[Int](1))
val B = b.add(Broadcast[Int](2))
val S = Source(List(3))

S ~> M ~> Flow[Int].map { s => println(s); s } ~> B ~> Sink.ignore
M.preferred <~ Flow[Int].map(x => List.fill(3)(x-1)).mapConcat(x => {println(x); x}).filter(_ > 0)  <~ B
ClosedShape 
}) 

// run() output: 
// 3
// List(2,2,2)

Answer 1

mapConcat階段阻止了反饋循環，這是預期的。 考慮以下事件鏈：

1. mapConcat函數打印List(2,2,2)
2. mapConcat階段需要發出3個可用元素（ mapConcat的第一個的需求
3. 需求必須來自合並階段，因此來自廣播階段。
4. 廣播級的背壓（如果其下游有任何背壓）。 它的下游是Sink.ignore （永不背壓）和mapConcat本身。
5. 在mapConcat背壓，如果“是否仍有從先前計算的收集要素”，按照該文檔 。 確實是這樣。

換句話說，您的周期是不平衡的。 您在反饋循環中引入的元素要多於要刪除的元素。

在本文檔頁面中詳細解釋了此問題，其中還提供了一些解決方案。 對於您的特定情況，由於您具有過濾器階段，因此引入大於13的緩沖區將打印所有元素。 但是，請注意，該圖形將只是掛起，並且此后不會完成。

S ~> M ~> Flow[Int].map { s => println(s); s } ~> B ~> Sink.ignore
M.preferred <~ Flow[Int].buffer(20, OverflowStrategy.dropHead) <~ Flow[Int].map(x => List.fill(3)(x-1)).mapConcat(x => {println(x); x}).filter(_ > 0)  <~ B