“Akka-Streams”中“extrapolate”的用例是什么？

Question

我只是想conflate ，並extrapolate在akka-streams 。

由於conflate對我來說完全有意義，我沒有得到extrapolate的用例。

為什么我們要為下游增加更多的工作——當上游不需要它時？

來自 Scala 文檔：

允許更快的下游獨立於較慢的上游。

Answer 1

舉個例子：

游戲開發

在視頻游戲中，通常至少有兩個“循環”：邏輯/游戲循環和渲染循環。 通常，游戲循環的速率（“滴答速率”）比渲染循環的速率（“幀速率”）慢。 例如，邏輯滴答每秒可能發生 10 次，但幀速率通常應至少為每秒 60 幀。 為了在滴答聲之間呈現一些東西，游戲開發者使用外推法或插值法。 您可能已經猜到，外推函數非常適合外推。 這是一個滴答率為每秒 10 滴答且沒有幀速率限制的示例：

Source.tick(0.millis, 100.millis, 0)
    .scan(intialGameState) { (g, _) => tick(g) }
    .extrapolate(extrapolateFn)
    .runForeach(render)

現在extrapolateFn只需要返回一個迭代器，根據需要提供外推游戲狀態：

def extrapolateFn(g: GameState) = Iterator.continually {
  // Compute how long it has been since `g` was created
  // Advance the state by that amount of time
  // Return the new state
}