如何根据行号对r中的行进行分组

Question

我想根据它们的行号将其分为两个组（第一个组是第2至47行，第二个组是第48至92行）。 这些组是我表现最好和最差的样本，我想在12个数据列（正在测试的基因）中比较这些组的值。 因此，我的最终目标是将样本分为适当的组，并对每个测试的基因进行统计分析。 这是我桌子的一小部分：

Sample    icaA   icaB   icaC   icaD
ST1       12     13     15     18
ST2       11     9      8      16
ST3       15     18     18     15
ST4       13     16     17     20

我不知道我是否可以使用cbind组合组。 我想我也看到其他人翻转行和列。 如果需要，我可以这样做。 我只是该软件的初学者，所以任何建议都很棒！

Answer 1

要获得第一组：

df1 <- df[2:47, ]

要获得第二组：

df2 <- df[48:92, ]

对？

然后，您可以在每个列上运行统计信息，例如：

apply(df1[-1], 2, mean)

...为了获得第一列中每一列的平均值。

然后针对第二组中每列的平均值：

apply(df2[-1], 2, mean)

然后将每个组再次绑定到1个数据帧（或矩阵）中，那么我建议：

rbind(df1, df2)