![](/img/trans.png)
[英]Convert separate 'year' and 'day' columns into one 'date' column with lubridate?
[英]How to convert week and year columns to a date column with lubridate in R
我一直在关注Hadley Wickham的R for data science book。 他在使用lubridate方面有很多建议,但是许多功能假定您有年,月和日。 当您使用lubridate时,只有年份和星期时,如何转换为日期格式?
data.frame(
year = c(2015, 2015, 2016, 2016, 2016, 2016, 2016),
week = c(1, 20, 35, 49, 8, 4, 53)
)
#year week
#2015 1
#2015 20
#2016 35
#2016 49
#2016 8
#2016 4
#2016 53
如果需要,可以使用lubridate中的week weeks()
函数来执行此操作。 您只需要首先设置一个基准日期对象。 我这样做,在这里使用str_c
从stringr。
library(dplyr)
library(stringr)
my_dates <- tribble(
~year, ~week,
2015, 1,
2015, 20,
2016, 35,
2016, 49,
2016, 8,
2016, 4,
2016, 53
)
my_dates %>%
mutate(beginning = ymd(str_c(year, "-01-01")),
final_date = beginning + weeks(week))
#> # A tibble: 7 x 4
#> year week beginning final_date
#> <dbl> <dbl> <date> <date>
#> 1 2015 1 2015-01-01 2015-01-08
#> 2 2015 20 2015-01-01 2015-05-21
#> 3 2016 35 2016-01-01 2016-09-02
#> 4 2016 49 2016-01-01 2016-12-09
#> 5 2016 8 2016-01-01 2016-02-26
#> 6 2016 4 2016-01-01 2016-01-29
#> 7 2016 53 2016-01-01 2017-01-06
Arkun的回答很整洁而准确,但是既然您问起使用lubridate
我想我会加2美分。 您要为相关年份定义元旦,然后从中提前指定的周数。 这样就更容易解释leap年了(这阻碍了我为回答这个问题所做的第一努力)。
library(tidyverse)
library(lubridate)
date_week <- data.frame(
year = c(2015, 2015, 2016, 2016, 2016, 2016, 2016, 1970),
week = c(1, 20, 35, 49, 8, 4, 53, 1)
)
date_week %>%
tbl_df() %>%
mutate(newyears = ymd(paste0(year,"-01-01"))) %>%
mutate(date = newyears + weeks(week))
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.