为什么 %timeit 循环不同的次数？

Question

在 Jupter Notebook 上，我试图比较两种查找具有最大值的索引的方法所花费的时间。

在图像中，第一个函数进行了 1000 次循环，第二个进行了 10000 次循环，这是由于方法本身导致的循环增加还是 Jupyter 只是添加了更多循环以获得更准确的每个循环时间，即使第二个函数可能需要 1000 次只是，是这样吗？

Answer 1

%timeit库将根据脚本执行的时间限制运行次数。

运行次数可以用 -n 设置。 例子：

%timeit -n 5000
df = pd.DataFrame({'High':[1,4,8,4,0]})

5000 loops, best of 3: 592 µs per loop

Answer 2

使用-r限制运行次数：

import time
%timeit -r1 time.sleep(2)
# 2 s ± 0 ns per loop (mean ± std. dev. of 1 run, 1 loop each)

%timeit -r4 time.sleep(2)
# 2 s ± 800 µs per loop (mean ± std. dev. of 4 runs, 1 loop each)

%timeit time.sleep(2)
# 2 s ± 46.5 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

Answer 3

它有一个内置选项 -n：“选项：-n：在循环中执行给定的语句次数。如果未给出此值，则会选择一个合适的值。” 文档

因此，如果未指定，它会自行选择循环数。