Python：for循环并使用pandas保存到新的CSV文件

Question

一直在搜寻，但似乎无法解决此问题。

我有一个包含两个标题的“ csv”文件，“名称”和“ URL”。 我将其保存在名为df1的变量中，如下所示：

`

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('yahoo finance.csv')
print(df1)

      Name                                        URL
0  Gainers  https://au.finance.yahoo.com/gainers?e=ax
1   Losers        https://au.finance.yahoo.com/losers
2   Active   https://au.finance.yahoo.com/most-active

`

我想做的是进入上述每个URL，解析其中的表，然后将数据保存在新的CSV文件中。

`

for u in df1.URL:
    u2 = pd.read_html(u)
    for n in u2:
        row2 = pd.DataFrame(num)
        row2.to_csv(name+'.csv', index=False)

`

我在这里错过了我无法解决的一大步骤，我想将每个URL中的表保存到新CSV中，其名称来自相应URL的“名称”列。

有人可以帮我解决这个简单的部分吗？ 当前，所有这些代码所做的只是将最后一个URL的数据保存到名为“ Active”的csv中，而根本没有保存前两个URL。

先感谢您！

Answer 1

您是说需要逐行迭代数据帧吗？ URL值用于获取数据。 “ Name用于保存数据。 如果有可能，你需要它

for row in df.iterrows():
    name = row[1]['Name']
    url = row[1]['URL']

Answer 2

谢谢您，这已帮助解决了问题，CSV文件已保存在应有的状态。 更新的代码是：

for row in df1.iterrows():
    name = row[1]['Name']
    url = row[1]['URL']
    url2 = str(url)
    url3 = pd.read_html(url2)
    for num in url3:
        row2 = pd.DataFrame(num)
        row2.to_csv(name+'.csv', index=False)