![](/img/trans.png)
[英]How to use any function by a decorator regardless of its arguments in Python
[英]How to use a decorator to send arguments to a function in python
我在python中有一组函数,它们获得相同的2个参数+其他参数。
def myMethodA (param1, param2, specificParm)
do code
def myMethodB (param1, param2, specificParm1 specificParam2)
do code
我匆匆创建了一个装饰器,通过在调用函数之前按下参数来替换前2个参数调用的需要:
@withParams()
def myMethodA (specificParam)
do code
但是如果我省略了参数,那么装饰器也无法调用它,如果我离开它们,那么调用者也需要指定它们。
无论如何要解决这个问题? 我可以用args *做一些事情但仍然有特定参数的命名参数吗? 另外,如何在myMethodA中引用param1和param2
听起来你可能想要functools.partial
。 它返回一个新函数,其中已经指定了一些参数:
import functools
def withParams(func):
return functools.partial(func,1,2)
@withParams
def myMethodA (param1, param2, specificParam):
print(param1,param2,specificParam)
@withParams
def myMethodB (param1, param2, specificParam1, specificParam2):
print(param1,param2,specificParam1, specificParam2)
myMethodA(10)
myMethodB(12,13)
1 2 10 1 2 12 13
当您在装饰器的包装函数中调用函数作为kwargs
一部分时,可以添加这两个参数。 在进行调用之前,所有修饰函数都会自动将这两个参数作为关键字参数传递:
def withParams(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
kwargs['param1'] = 1
kwargs['param2'] = 2
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
@withParams
def add(specificparam, *args, **kwargs):
print(specificparam) # 3
print(args) # (4,)
print(kwargs) # {'param2': 2, 'param1': 1}
return specificparam + sum(args) + sum(kwargs.values())
print(add(3,4)) # 10
如果您从主函数调用传递的所有内容都是每个函数的特定参数 ,则可以删除args
部分。
我建议你去老学校,然后使用functools.partial
重新分配名字:
# module foo
def func1(common_1, common_2, specific_1):
pass
def func2(common_1, common_2, specific_2, specific_3):
pass
然后在其他地方(或文件中较低的,如果你愿意)你可以这样做:
import functools
import foo
common_args = (1, 'fred')
foo.func1 = functools.partial(foo.func1, *common_args)
foo.func2 = functools.partial(foo.func2, *common_args)
# ...
foo.func1('special')
foo.func2('equally special', 'but different')
听起来你需要functools.partial
来预先填充“常量”参数:
>>> from functools import partial
>>> def myMethodA(param1, param2, specificParm):
print("myMethodA(", param1, param2, specificParm, ")")
>>>> def myMethodB (param1, param2, specificParm1, specificParam2):
print("myMethodB(", param1, param2, specificParm1, specificParam2, ")")
>>> preMethodA = partial(myMethodA, "p1", "p2")
>>> preMethodB = partial(myMethodB, "p1", "p2")
>>> preMethodA(34)
myMethodA( p1 p2 34 )
>>> preMethodB(8, 9)
myMethodB( p1 p2 8 9 )
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.