r plotly 如何使用纬度、经度和 z 获得 3d 表面

Question

我有大约 10 个位置的纬度、经度和数据值。 这是我可以轻松为我的问题构建的数据框示例

x <- c("-108.6125","-108.5114","-108.805","-108.4014","-108.5615","-108.8349","-108.225","-108.3139","-108.5568","-108.4968")
y <- c("39.02205","39.22255","39.598","38.89478","39.06429","39.27625","39.03","39.1306","39.14823","38.89795")
z <- c("60.7735","56.45783","49.65","60.15","50","53.95417","50.825","56","55.843","38.73333")
df <- data.frame(x = as.numeric(x),y = as.numeric(y),z = as.numeric(z))

我想根据数据框中的 x、y 和 z 值创建一个 3d 表面。 x 和 y 是纬度和经度。 z 是经纬度对的值。

我可以用plot_ly(df, x = ~x, y = ~y, z = ~z) %>% add_markers(color = ~z)做一个 3d 散点图plot_ly(df, x = ~x, y = ~y, z = ~z) %>% add_markers(color = ~z)但将 add_surface 添加到此代码不起作用。

涉及火山 df 的 plotly 3d 表面示例（ plot_ly() %>% add_surface(x = ~x, y = ~y, z = ~volcano ）使用均匀间隔的 x 和 y 值，z 是一个二维数组。如果我正确理解，我需要每个位置的 x 和 y 对。

是否可以进行某种操作来创建 add_surface 代码所需的 z 矩阵？

Answer 1

有时写一个问题有助于找到答案。 所需的操作是某种空间插值（克里金法）程序。 这个 stackoverflow Q and A解释了基础知识并给出了具体的例子。 对于上述问题中描述的数据集，以下几行提供了解决方案。 该链接也有其他方法。

library(akima)
library(plotly)
s = interp(x = df$x, y = df$y, z = df$z)
p <- plot_ly(x = s$x, y = s$y, z = s$z) %>% add_surface()