[英]Multi index pandas dataframe and .diff()
假设我有以下多索引熊猫数据框:
A B
Date Code
01-01-2017 s1 1 2
s2 3 1
01-02-2017 s1 2 2
s2 3 3
与这里讨论的不同,我不希望.diff(1)
对具有相同日期的值进行操作并在每个新日期进行重置,我希望.diff(1)
提供以下输出:
A B
Date Code
01-01-2017 s1 Nan Nan
s2 Nan Nan
01-02-2017 s1 1 0
s2 2 1
也就是.diff(1)
通过级别为0的索引的差异值指定的块进行差异,而不是像建议的链接那样在块内进行差异。 换句话说,我想通过条目减去这两个矩阵:
|2 2| _ |1 2|
|3 3| |3 1|
您可以通过DataFrameGroupBy.diff
在第二级使用groupby
:
df = df.sort_index()
df = df.groupby(level=1).diff()
print (df)
A B
Date Code
01-01-2017 s1 NaN NaN
s2 NaN NaN
01-02-2017 s1 1.0 0.0
s2 0.0 2.0
因为如果使用第一级:
df = df.groupby(level=0).diff()
print (df)
A B
Date Code
01-01-2017 s1 NaN NaN
s2 2.0 -1.0
01-02-2017 s1 NaN NaN
s2 1.0 1.0
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