MatplotLib 'saveFig()' 全屏

Question

我使用 MatplotLib 和 Cartopy 生成了一些数据图像。 问题是，当我将帧大小设置为全屏并使用 plt.show() 时，图像是完美的，分辨率也很好。

但是，当我使用“plt.savefig()”保存此图时，保存的图像保持其原始大小（不是全屏）。

显示结果图像：

我的代码如下：

def plot_tec_cartopy(descfile): global matrixLon, matrixLat, matrixTec

ax = plt.axes(projection=cartopy.crs.PlateCarree())

v = np.linspace(0, 80, 46, endpoint=True)
cp = plt.contourf(matrixLon, matrixLat, matrixTec, v, cmap=plt.cm.rainbow)
plt.clim(0, 80)
plt.colorbar(cp)

ax.add_feature(cartopy.feature.COASTLINE)
ax.add_feature(cartopy.feature.BORDERS, linestyle=':')
ax.set_extent([-85, -30, -60, 15])

# Setting X and Y labels using LON/LAT format
ax.set_xticks([-85, -75, -65, -55, -45, -35])
ax.set_yticks([-60, -55, -50, -45, -40, -35, -30, -25, -20, -15, -10, -5, 0, 5, 10, 15])
lon_formatter = LongitudeFormatter(number_format='.0f',
                                   degree_symbol='',
                                   dateline_direction_label=True)
lat_formatter = LatitudeFormatter(number_format='.0f',
                                  degree_symbol='')
ax.xaxis.set_major_formatter(lon_formatter)
ax.yaxis.set_major_formatter(lat_formatter)

plt.title('Conteúdo Eletrônico Total', style='normal', fontsize='12')

# Acquiring Date
year, julianday = check_for_zero(descfile.split('.')[2]), descfile.split('.')[3]
hour, minute = descfile.split('.')[4], descfile.split('.')[5].replace('h','')
date = datetime.datetime(int(year), 1, 1, int(hour), int(minute)) + datetime.timedelta(int(julianday)-1)
month = date.month
day = date.day

# Set common labels
ax.text(1.22, 1.05, 'TEC', style='normal',
    verticalalignment='top', horizontalalignment='right',
    transform=ax.transAxes,
    color='black', fontsize=11)
ax.text(1, 0.005, 'EMBRACE/INPE', style='italic',
    verticalalignment='bottom', horizontalalignment='right',
    transform=ax.transAxes,
    color='black', fontsize=10)
ax.text(1, 0.995, str(date) + ' UT', style='italic',
    verticalalignment='top', horizontalalignment='right',
    transform=ax.transAxes,
    color='black', fontsize=10)
ax.text(0.5, -0.08, 'Copyright \N{COPYRIGHT SIGN} 2017 INPE - Instituto Nacional de',
    style='oblique', transform=ax.transAxes,
    verticalalignment='bottom', horizontalalignment='center',
    color='black', fontsize=8)
ax.text(0.5, -0.108, 'Pesquisas Espacias. Todos direitos reservados',
    style='oblique', transform=ax.transAxes,
    verticalalignment='bottom', horizontalalignment='center',
    color='black', fontsize=8)

manager = plt.get_current_fig_manager()
manager.resize(*manager.window.maxsize())

figName = 'tec.map' + '.' + str(year) + '.' + str(julianday) + '.' + str(hour) + '.' + str(minute) + 'h.png'
#plt.show()
plt.savefig(figName, dpi=500)
plt.clf()

也许我需要在 savefig() 中设置一些参数来说明它需要保存我修改过的帧？ 有人可以帮我解决这个问题吗？

提前致谢。

Answer 1

来自 MATLAB，您显示的图形不必在尺寸等方面影响保存的图形，这并不直观。每个图形由不同的后端处理，您可以根据自己的选择修改dpi和size_inches 。

增加 DPI 肯定会帮助您获得较大的数字，尤其是对于像 PNG 这样的格式，它不知道以英寸为单位的大小。 但是，它不会帮助您相对于图形本身缩放文本。

为此，您必须使用面向对象的 API，特别是figure.set_size_inches ，我认为它在plt中没有等价物。 代替

plt.savefig(figName, dpi=500)

和

fig = plt.gcf()
fig.set_size_inches((8.5, 11), forward=False)
fig.savefig(figName, dpi=500)

尺寸8.5, 11分别是美国标准纸张尺寸的宽度和高度。 您可以将其设置为任何您想要的。 例如，您可以使用您的屏幕尺寸，但在这种情况下，请务必确保 DPI 也正确。

Answer 2

只是为了在@Mad Physicist 答案上添加一些上下文。 如果有人试图将它与新版本的 matplotlib 一起使用，你会得到一个 AttributeError: 'Figure' object has no attribute 'save'。 当你调用plt.show()时你也需要小心，否则你会得到一个空白图像。 您需要按如下方式更新代码：

# Create a plot
plt.barh(range(top), imp, align='center')
plt.yticks(range(top), names)

# Get the current figure like in MATLAB
fig = plt.gcf()
plt.show() # show it here (important, if done before you will get blank picture)
fig.set_size_inches((8.5, 11), forward=False)
fig.savefig(figName, dpi=500) # Change is over here

希望能帮助到你！

Answer 3

我尝试了上面的所有答案，似乎并没有解决我的问题。 也许是因为我在 Mac 上运行，但我想通了，可以免费尝试。

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

matplotlib.use('TkAgg')

"""work on macos"""


def test():
    x = list(range(10))
    y = list(range(10))
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.plot(x, y, linewidth=1.0)

    mng = plt.get_current_fig_manager()
    mng.resize(*mng.window.maxsize())
    figure = plt.gcf()
    plt.show()
    figure.savefig('test.png')


if __name__ == "__main__":
    test()

Answer 4

我用最多的方法来解决它是在绘制信息之前将图形大小设置为方便。

我使用 plt.figure 中的参数 figsize 来设置它。 在这里找到一些关于它的信息。

https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.figure.html