R Holt-Winters预测火车/测试

Question

我正在寻找一个简单的示例（或链接到一个示例），该示例使用基本Holt-Winters或R中预测包中的一个来在与预测相同的范围内绘制实际值。

我已经看到了很多示例，这些示例显示了实际值/拟合在一起，或者实际值“跟随”了预测，但是我找不到具有实际值/预测值一起运行的代码示例。

我这样做的原因是要使用实际值（火车）的子集创建预测，然后将整个数据集放入其中，以便可以显示预测的实际效果。 希望这是有道理的，并预先感谢您的任何帮助！

Answer 1

使用dygraph包找到了一个非常简单的解决方案。 这可能很简单，但是在其他新手遇到并尝试执行相同操作的情况下，请不要回答我的问题/答案：

我从此链接（第二张图）中获取了代码： https : //rstudio.github.io/dygraphs/gallery-upper-lower-bars.html

并修改为：

library(dygraphs)
library(magrittr)

#hw <- HoltWinters(ldeaths)
hw <- HoltWinters(window(ldeaths, 1974, c(1976,12)))        #subset timeseries to first 3 years in ldeath (train data)
p <- predict(hw, n.ahead = 36, prediction.interval = TRUE)  #predict for the last 3 years in ldeath (test data)
all <- cbind(ldeaths, p) #we add full ldeaths into graph to see test data (1977,78,79) against the prediction

dygraph(all, "Deaths from Lung Disease (UK)") %>%
  dySeries("ldeaths", label = "Actual") %>%
  dySeries(c("p.lwr", "p.fit", "p.upr"), label = "Predicted")