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[英]Whether to use the detectCores function in R to specify the number of cores for parallel processing?
[英]R doMC library detectCores misreporting number of cores
R讲师提供了此代码,以确保学生在并行处理中仅使用PC /笔记本电脑上的一半内核。 但是,如下所示,我的Mac系统报告说我有4个,而该库似乎检测到8个。要确保至少有1个或2个内核可用,此代码设置是否正确? 还是应该用ifelse()
语句更改最后一行,以告知系统规格与它的检测不一致时该怎么办?
R代码:
# Setting Parallel processing
library(doMC)
library(parallel)
number_of_cores <- detectCores()
registerDoMC(cores = number_of_cores/2)
输出(看到多少个内核):
[1] 8
“关于此Mac”->“系统报告”报告的规格包括核心:
Model Name: MacBook Pro
Model Identifier: MacBookPro14,3
Processor Name: Intel Core i7
Processor Speed: 2.8 GHz
Number of Processors: 1
Total Number of Cores: 4
L2 Cache (per Core): 256 KB
L3 Cache: 6 MB
Memory: 16 GB
Boot ROM Version: MBP143.0160.B02
这里的问题是线程数与内核数。 内核是物理的,而线程(或多或少)则拆分内核并由软件驱动。 参数的这种组合应该让您获得核心:
detectCores(all.tests = FALSE, logical = FALSE)
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