在R中一次清理Data Frame的所有列

Question

我正在尝试编写一行或两行代码，以查看数据帧中的每一列是否包含任何空白或非数字值，例如N/A或NaN ，并将其替换为0 。

这里有一些尝试：

给定一个数据框= df，总列数为n，我尝试过：

df[,c(1:n)]<-sub("NaN","0",df[,c(1:n)])

这是一个尝试过滤整个数据帧的尝试：

df[df[,c(1:n)]=='NaN',"c(1:n)"]

我的目标是不使用for循环就可以做到这一点。

Answer 1

您可以使用is.finite() ：

 df[!is.finite(df)] <- 0

Answer 2

尝试df[is.na(df)] <- 0和df[df == NaN] <- 0

Answer 3

如果使用data.table包，则可以使用.SDcols进行此操作。 拥有数据会更干净，但是有了一些随机数据，我们可以复制它们。

library(data.table)
DT <- data.table(a = rep(c(1,NA),20),
           b = rep(c(NA,2),20))

DT[,lapply(.SD,function(x) ifelse(is.na(x), 0, x))]