python池映射和apply_async

Question

我试图在下面的示例中学习map和apply_async （从此处改编）。

from multiprocessing import Pool, Manager
from functools import partial
import time

def operate(number1=None, number2=None, op=None, timeout_list=None):
    if op == "+":
        return number1 + number2
    elif op == "-":
        time.sleep(1)
        return number1 - number2
    elif op == "/":
        time.sleep(6)
        return number1 / number2
    elif op == "*":
        time.sleep(10)
        return number1 * number2
    else:
        print("+, -, /, *")

timeout_list = Manager().list()
kwargs = {"number1":10, "number2":7, "timeout_list":timeout_list}

if __name__ == '__main__':
    ops = ["+", "+", "-", "*", "/", "+"]
    pool = Pool(processes=len(ops))
    result = pool.map(partial(operate, kwargs),ops)
    print(result.get(timeout=5))

我正在尝试做三件事：

1. 通过对number1和number2进行部分设置operate后，将op作为关键字进行map （但我目前正在得到AttributeError: 'list' object has no attribute 'get' ）
2. 将操作*和/进行超时，并分别从timeout_list时返回*和/
3. 我如何通过apply_async实现以下apply_async ，有什么区别？

Answer 1

问题 ：...将op作为关键字传递给地图

您已将以下内容放入def operate(...以查看您的操作：

def operate(number1=None, number2=None, op=None, timeout_list=None):
    print('pid:{} operate({})'.format(os.getpid(), (number1, number2, op, timeout_list)))

>>>pid:4932 operate(({'number1': 10, 'number2': 7, 'timeout_list': <ListProxy object, typeid 'list' at 0xf6c0afac>}, 
                     '+', 
                     None, 
                     None)
                   )

1. number1 == kwargs dict
2. number2 == ops[x]
3. op == None ，因为仅使用2个参数
4. timeout_list == None ，因为您仅使用2个参数

问题 ：...部分设置使用数字1和数字2进行操作

您还没有 ，请执行以下操作查看partial操作：

print(partial(operate, kwargs))

>>>functools.partial(<function operate at 0xf70ed194>, 
                      {'number1': 10, 'number2': 7, 'timeout_list': <ListProxy object, typeid 'list' at 0xf70f38ec>})

问题 ：...正在获取AttributeError：“ list”对象没有属性“ get”）
仔细阅读AttributeError ！

.map(...返回纯Python list而不是结果对象 ！

 print(result)
>>>[None, None, None, None, None, None]

问题 ：2.获取操作*和/到超时并返回...

不清楚你在问什么？

问题 ：3.如何使用apply_async实现以下目标？

在进一步了解之前，请先运行步骤1和2。