计算字典字典中的值数

Question

我目前正在研究用于机器学习的Enron数据集。 但是我陷入了需要为内部字典中的特定键找到NaN值的数量的问题。 这是我的字典的示例外观：

{"Name of person as a key":{"E-Mail":<email of person, if known>, "Salary":<salary off person, if known>}}

严格来讲，我想找到工资未知的人数，即NaN 。 我应该如何进行？ 提前致谢

Answer 1

您可以这样做：

    for person in dic:
        salary = dic.get(person).get('salary')
        if not salary:
            print person

这样您就会得到所有薪水为“无”的人。

Answer 2

假设d是包含相关值的字典的名称，并且np.nan是通过字符串'NaN'表示的（这似乎是我对Enron数据集的简要调查）：

count = 0
for person in d:
    if d[person].get('Salary') == 'NaN':
        count += 1

Answer 3

您可以这样做：

count = 0;
for key, value in dict.items():
     if(value['Salary'] is None):
             count+=1

要么

for value in dict.values():
     if(value['Salary'] is None):
             count+=1

或单行：-

sum(1 for value in dict.values() if value['Salary'] is None )

或者，如果需要在其他情况下做一些额外的事情，您可以这样做：

sum(1 if value['Salary'] is None else 0 for value in dict.values() )

上一行在[表达条件迭代]中对此进行了解释。

一种更好的方式可以为您提供更多的计数能力：-此表达式返回不可用的工资计数：-

['salary not available' if value['Salary'] is None else ''salary available'' for value in dict.values()].count('salary not available')

这个表达式的薪水回报计数可用：

['salary not available' if value['Salary'] is None else 'salary available' for value in dict.values()].count('salary available')

我是Python的新手，我可以简单地说这是一种学习自然语言（例如说英语）的伟大语言。