Python多处理：自定义进程池

Question

我将Process类子类化为一个我称之为EdgeRenderer的类。 我想使用multiprocessing.Pool ，除了代替常规进程，我希望它们是我的EdgeRenderer的实例。 可能？ 怎么样？

Answer 1

来自Jesse Noller：

它目前不支持API，但不会是一个糟糕的补充。 我将在本周将其添加到python2.7 / 2.6.3 3.1

Answer 2

这似乎有效：

import multiprocessing as mp

ctx = mp.get_context()  # get the default context

class MyProcess(ctx.Process):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super().__init__(*args, **kwargs)
        print("Hi, I'm custom a process")

ctx.Process = MyProcess  # override the context's Process

def worker(x):
    print(x**2)

p = ctx.Pool(4)
nums = range(10)
p.map(worker, nums)

Answer 3

我在API中没有看到任何钩子。 您可以通过使用initializer和initargs参数来复制所需的功能。 或者，您可以将功能构建到用于映射的可调用对象中：

class EdgeRenderTask(object):
    def op1(self,*args):
        ...
    def op2(self,*args):
        ...
p = Pool(processes = 10)
e = EdgeRenderTask()
p.apply_async(e.op1,arg_list)
p.map(e.op2,arg_list)