Python Pandas：从CSV读取和写入数据帧中的单元格

Question

我在使用pandas数据框时遇到了一些麻烦，并且变得有些沮丧。

我正在尝试使用一些正在处理的python脚本引用/编辑一个非常简单的.csv文件。 我的目标是根据需要读取和编辑.csv文件，以跟踪一些基本值。

.csv（称为id_store）是从python字典创建的，出于所有意图和目的，它看起来像这样：

import pandas as pd

csv_dest = 'id_store.csv'
idDict = {'first_id': [1,None], 'last_id': [10,None]}

pd.DataFrame(data=idDict, index=['old','new']).to_csv(csv_dest)

当我查看使用excel创建的.csv时，到目前为止一切都很好，但是当我在不同的会话中阅读它时，事情会变得很奇怪：

test = pd.read_csv('id_store.csv')

test
      Unnamed: 0       first_id     recent_id
0        old           1            10
1        new           NaN          NaN

我尝试从多种方法中读取测试内容，但似乎无法正确访问它。 如果可能的话，我想从（old，最近_id）单元格中读取，请编辑（新，最近_id）单元格，然后将已编辑的数据框另存为'id_store.csv'的新实例。 我将如何去做呢？

Answer 1

尝试这个 ？

df=pd.DataFrame(data=idDict, index=['old','new'])
df.index.name = 'LOL'
df.to_csv(csv_dest)
pd.read_csv('id_store.csv',index_col ='LOL')
Out[26]: 
     first_id  last_id
LOL
old       1.0     10.0
new       NaN      NaN

懒惰的解决方案...

df=pd.read_csv('id_store.csv',index_col ='Unnamed: 0')

df
Out[43]: 
     first_id  last_id
old       1.0     10.0
new       NaN      NaN