如何计算文本文件中的唯一单词？

Question

我已经实现了用于计数以下内容的代码：-字符-单词-行-文本文件中的字节。 但是如何计算字典大小：此文件中使用的不同单词数？ 另外，如何实现只能对字母进行迭代的迭代器？ （忽略空格）

public class wc {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
    //counters
        int charsCount = 0;
        int wordsCount = 0;
        int linesCount = 0;

        Scanner in = null;
        File file = new File("Sample.txt");

        try(Scanner scanner = new Scanner(new BufferedReader(new FileReader(file)))){

            while (scanner.hasNextLine()) {

                String tmpStr = scanner.nextLine();
                if (!tmpStr.equalsIgnoreCase("")) {
                    String replaceAll = tmpStr.replaceAll("\\s+", "");
                    charsCount += replaceAll.length();
                    wordsCount += tmpStr.split("\\s+").length;
                }
                ++linesCount;
            }

        System.out.println("# of chars: " + charsCount);
        System.out.println("# of words: " + wordsCount);
        System.out.println("# of lines: " + linesCount);
        System.out.println("# of bytes: " + file.length());

        }
    }
}

Answer 1

要获得独特的单词及其数量：
1.将获得的行从文件拆分为字符串数组
2.将此字符串数组的内容存储在哈希集中
3.重复步骤1和2，直到文件结束
4.从哈希集中获取唯一单词及其数量

我更喜欢发布逻辑和伪代码，因为它将帮助OP通过解决发布的问题来学习一些知识。

Answer 2

嘿@JeyKey可以使用HashMap。 在这里我也使用Iterator。 您可以签出此代码。

    public class CountUniqueWords {

    public static void main(String args[]) throws FileNotFoundException { 

    File f = new File("File Name");
    ArrayList arr=new ArrayList();
    HashMap<String, Integer> listOfWords = new HashMap<String, Integer>(); 
    Scanner in = new Scanner(f);
    int i=0;
    while(in.hasNext())
    {
    String s=in.next();
    //System.out.println(s);
    arr.add(s);
    }
    Iterator itr=arr.iterator();
    while(itr.hasNext())
    {i++;

        listOfWords.put((String) itr.next(), i);
        //System.out.println(listOfWords);    //for Printing the words 
     }

    Set<Object> uniqueValues = new HashSet<Object>(listOfWords.values()); 

    System.out.println("The number of unique words: "+uniqueValues.size());
    }
    }