[英]Inheritance of class variables in python
试图在python中理解oop我遇到了困扰我的情况,我无法找到令人满意的解释......我正在构建一个Countable类,它有一个计数器属性,可以计算该类有多少个实例已初始化。 我希望在初始化给定类的子类(或子类)时也增加此计数器。 这是我的实现:
class Countable(object):
counter = 0
def __new__(cls, *args, **kwargs):
cls.increment_counter()
count(cls)
return object.__new__(cls, *args, **kwargs)
@classmethod
def increment_counter(cls):
cls.counter += 1
if cls.__base__ is not object:
cls.__base__.increment_counter()
其中count(cls)
用于调试目的,后来我把它写下来。
现在,让我们有一些这样的子类:
class A(Countable):
def __init__(self, a='a'):
self.a = a
class B(Countable):
def __init__(self, b='b'):
self.b = b
class B2(B):
def __init__(self, b2='b2'):
self.b2 = b2
def count(cls):
print('@{:<5} Countables: {} As: {} Bs: {} B2s: {}'
''.format(cls.__name__, Countable.counter, A.counter, B.counter, B2.counter))
当我运行如下代码时:
a = A()
a = A()
a = A()
b = B()
b = B()
a = A()
b2 = B2()
b2 = B2()
我获得了以下输出,这对我来说很奇怪:
@A Countables: 1 As: 1 Bs: 1 B2s: 1
@A Countables: 2 As: 2 Bs: 2 B2s: 2
@A Countables: 3 As: 3 Bs: 3 B2s: 3
@B Countables: 4 As: 3 Bs: 4 B2s: 4
@B Countables: 5 As: 3 Bs: 5 B2s: 5
@A Countables: 6 As: 4 Bs: 5 B2s: 5
@B2 Countables: 7 As: 4 Bs: 6 B2s: 6
@B2 Countables: 8 As: 4 Bs: 7 B2s: 7
为什么在开始时A和B的计数器都在递增,尽管我只调用A()
? 为什么在我第一次调用B()
它表现得像预期的那样?
我已经发现有一个像我想要的行为就足以在每个子类中添加counter = 0
,但我无法找到它为什么表现的原因....谢谢!
我添加了一些调试打印,为简单起见,将类创建限制为两个。 这很奇怪:
>>> a = A()
<class '__main__.A'> incrementing
increment parent of <class '__main__.A'> as well
<class '__main__.Countable'> incrementing
@A Counters: 1 As: 1 Bs: 1 B2s: 1
>>> B.counter
1
>>> B.counter is A.counter
True
>>> b = B()
<class '__main__.B'> incrementing
increment parent of <class '__main__.B'> as well
<class '__main__.Countable'> incrementing
@B Counters: 2 As: 1 Bs: 2 B2s: 2
>>> B.counter is A.counter
False
为什么B()还没有被初始化,它指向与A.counter相同的变量但是在创建单个对象之后它是另一个?
您的代码的问题是Countable
子类没有自己的counter
属性。 它们只是从Countable
继承它,所以当Countable
的counter
改变时,看起来子类的counter
也会改变。
最小的例子:
class Countable:
counter = 0
class A(Countable):
pass # A does not have its own counter, it shares Countable's counter
print(Countable.counter) # 0
print(A.counter) # 0
Countable.counter += 1
print(Countable.counter) # 1
print(A.counter) # 1
如果A
有自己的counter
属性,一切都会按预期工作:
class Countable:
counter = 0
class A(Countable):
counter = 0 # A has its own counter now
print(Countable.counter) # 0
print(A.counter) # 0
Countable.counter += 1
print(Countable.counter) # 1
print(A.counter) # 0
但是如果所有这些类共享同一个counter
,为什么我们在输出中看到不同的数字? 那是因为您实际上稍后将counter
属性添加到子类,使用以下代码:
cls.counter += 1
这相当于cls.counter = cls.counter + 1
。 但是,理解cls.counter
所指的是很重要的。 在cls.counter + 1
, cls
还没有自己的counter
属性,所以这实际上为你提供了父类的counter
。 然后该值递增,并且cls.counter = ...
将一个counter
属性添加到直到现在才存在的子类。 它基本上等同于编写cls.counter = cls.__base__.counter + 1
。 你可以在这里看到这个:
class Countable:
counter = 0
class A(Countable):
pass
# Does A have its own counter attribute?
print('counter' in A.__dict__) # False
A.counter += 1
# Does A have its own counter attribute now?
print('counter' in A.__dict__) # True
那么这个问题的解决方案是什么? 你需要一个元类 。 这使您可以在创建时为每个Countable
子类提供其自己的counter
属性:
class CountableMeta(type):
def __init__(cls, name, bases, attrs):
cls.counter = 0 # each class gets its own counter
class Countable:
__metaclass__ = CountableMeta
# in python 3 Countable would be defined like this:
#
# class Countable(metaclass=CountableMeta):
# pass
class A(Countable):
pass
print(Countable.counter) # 0
print(A.counter) # 0
Countable.counter += 1
print(Countable.counter) # 1
print(A.counter) # 0
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