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[英]How to extract a nested dictionary from a STRING column in Python Pandas Dataframe?
[英]Extract nested Python dictionary from complex string
我有一个带有嵌套字典的复杂字符串。 该词典中还包含三个相似词典的列表。 如何将其转换为Python字典? 请帮忙。
输入: 'name: "data dict" id: 2\\nv6: false\\nstats {\\n hosts {\\n cnt1: 256\\n cnt2: 0\\n }\\n groups {\\n cnt1: 1\\n cnt2: 0\\n }\\n main_groups {\\n cnt1: 1\\n cnt2: 0\\n }\\n main_hosts {\\n cnt1: 256\\n cnt2: 0\\n }\\n}\\n group_id: "None"'
预期结果: { name: "data dict", id: 2, v6: false, stats: { hosts: { cnt: 1, cnt: 2 } groups: { cnt: 1, cnt: 2 } main: { cnt: 1, cnt: 2 } main_hosts: { cnt: 1, cnt: 2 } } }
正如TS所提到的,有一个带有嵌套字典的字符串(我第一次将其解释为对有效性的隐式引用)。 如果字符串内容是有效的 JSON,则可以使用json
内置程序包包括解析所需的全部内容:
import json
data = json.loads(your_string)
在JSON包docs中阅读更多内容。
如果不是,则可以编写正则表达式或使用pyparsing包来处理此字符串。
通过对输入进行一些编辑,可以由yaml
加载它,并且数据对象是您所要求的一组嵌套字典。 输入字符串是如何创建的? 具体编辑为:
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