是否可以使嵌套的for循环小于O（N ^ 2）？

Question

我正在使用Apache Spark 2.1和Java 8进行Kafka Streaming服务。我使用嵌套的for循环用Topic / Partition对填充ArrayList 。

是否可以使用另一种方法从O（N ^ 2）减少此嵌套的for循环？

这是代码：

    private static List<TopicAndPartition> createTAndPList(List<String> topics, List<String> partitions)
        throws ConsumerException {
    if (topics.size() != partitions.size()) {
        throw new ConsumerException("Cannot create list with unequal number of topics and parititons,");
    }

    List<TopicAndPartition> topicsAndPartitions = new ArrayList<>();
    for (int t = 0; t < topics.size(); t++) {
        for (int p = 0; p < Integer.parseInt(partitions.get(t)); p++) {
            topicsAndPartitions.add(new TopicAndPartition(topics.get(t), p));
        }
    }

    return topicsAndPartitions;
}

仅供参考：由于无法控制的能力（管理），我无法在Kafka 8上使用。

Answer 1

使用您给定的代码，似乎无法减少顺序。

但是，您可以进行两个小的优化。

• 将topic.get（t）从内部for循环中移出，

• 不要在每个循环中重新计算内部for循环终止条件。

   for (int t = 0; t < topics.size(); t++) { String topic = topics.get(t); int count = Integer.parseInt(partitions.get(t)); for (int p = 0; p < count; p++) { topicsAndPartitions.add(new TopicAndPartition(topic, p)); 

您正在调用topic.get和Integer.parseInt（partitions.get（t）） t * p次，而不是t次。 对topic.get（）的更改可能不会做很多事情，但是像这样将某些内容移出内部循环是很常见的优化。

最后，您是否真的需要列表中的所有内容？ 还是可以在实际需要它们的地方动态生成它们？