如何在R中的管道中使用dplyr的rowwise（）来应用向每行返回列表的函数？

Question

我想使用dplyr的rowwise（）和管道将函数（返回列表）应用于数据帧中的每一行。

测试数据集有两行：

test_tbl <- tibble(a=c(2, 4), b=c(0, 8), c=c(5, -3))

定义一个简单的函数（这是一个返回列表的函数，显然与添加8无关）：

simple_function <- function(input) {
  list(input + 8)
}

这是我要实现的目标：

apply(test_tbl ,1, function (x) simple_function(x))

它返回2个列表的列表（我想要的输出）。

我想将这些列表另存为小标题中的一列。 我们可以做：

test_tbl %>% mutate(output = apply(. ,1, function (x) simple_function(x)))

我宁愿使用dplyr而不是将dplyr，base和管道混合在一起（也是为了代码的可读性），但是我不明白为什么这不起作用：

test_tbl %>% rowwise() %>% simple_function
test_tbl %>% rowwise() %>% mutate(output = simple_function(.))

这两个函数都将函数应用于整个数据帧，而不是单独的行。 它是没有意义，我认为： test_tbl %>% rowwise() %>% simple_function是相同的（在输出计）至test_tbl %>% simple_function

这确实提供了所需的输出，但是我发现它太冗长而不理想，我必须自己绑定列：

test_tbl %>% rowwise() %>% do(output= simple_function(.)) %>% bind_cols(test_tbl, .)

非常感谢对rowwise()失败的任何帮助。

Answer 1

如果我们需要在每一行上执行此操作，请在map split并应用该函数

library(tidyverse)
test_tbl %>% 
    split(., seq_len(nrow(.))) %>%
    map(simple_function)
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#$`2`[[1]]
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