[英]R-shiny: How to add a slider to filter the numeric input?
所以我使用mpg数据集来练习我的R-shiny技能,但我遇到了一个问题。
我想写一个应用程序,我可以选择不同的变量来制作图形,如果它涉及至少一个离散变量,那么我画一个geom_boxplot,否则我就画一个geom_point。
现在我想添加一个滑块来过滤数字输入,但是如何呢?
我的 ui.R 看起来像这样:
library(shiny)
shinyUI(fluidPage(
# Application title
titlePanel("Old Faithful Geyser Data"),
# Sidebar with a slider input for number of bins
sidebarLayout(
sidebarPanel(
selectInput(inputId = "var1",
label = "Choose x variable",
choices =
names(mpg)
),
selectInput(inputId = "var2",
label = "Choose y variable",
choices =
names(mpg))
),
# Show a plot of the generated distribution
mainPanel(
plotOutput("distPlot")
)
)
))
我的 server.R 看起来像这样:
server <- function(input,output){
output$distPlot <- renderPlot({
# browser()
if(typeof(mpg[[input$var1]]) == "character")
{
ggplot(mpg) +
xlab(input$var1) +
ylab(input$var2) +
ggtitle(paste("Plot", input$var1, "vs", input$var2)) +
geom_boxplot(mapping =
aes_string(x = input$var1,
y = input$var2))
}
else
{
ggplot(mpg) +
xlab(input$var1) +
ylab(input$var2) +
ggtitle(paste("Plot", input$var1, "vs", input$var2)) +
geom_point(mapping =
aes_string(x = input$var1,
y = input$var2))
}
})
}
现在,如何添加滑块来过滤数字输入?
我是新手,请帮帮我。 非常感谢
很抱歉,我没有时间将这个演示充实为一个更好的示例,但希望这会向您展示方法:
library(shiny)
library(ggplot2)
library(magrittr)
ui <- fluidPage(
# Application title
titlePanel("Optional Numeric Slider Demo"),
sidebarLayout(
sidebarPanel(
selectInput(inputId = "var1",
label = "Choose x variable",
choices =
names(mpg)
),
uiOutput('Var1Slider'),
br(),
selectInput(inputId = "var2",
label = "Choose y variable",
choices =
names(mpg)[sapply(mpg,class)=="character"])
),
mainPanel(
plotOutput("distPlot")
)
)
)
server <- function(input,output){
output$distPlot <- renderPlot({
if(typeof(mpg[[input$var1]]) == "character")
{
ggplot(mpg) +
xlab(input$var1) +
ylab(input$var2) +
ggtitle(paste("Plot", input$var1, "vs", input$var2)) +
geom_boxplot(mapping =
aes_string(x = input$var1,
y = input$var2))
}
else
{
mpg %>%
dplyr::filter(get(input$var1)>input$Var1Slide[1]) %>%
dplyr::filter(get(input$var1)<input$Var1Slide[2]) %>%
ggplot() +
xlab(input$var1) +
ylab(input$var2) +
ggtitle(paste("Plot", input$var1, "vs", input$var2)) +
geom_point(mapping =
aes_string(x = input$var1,
y = input$var2))
}
})
output$Var1Slider <- renderUI({
if(typeof(mpg[[input$var1]]) == "character"){
return(NULL)
}else{
sliderInput('Var1Slide',
label=paste("selected:",input$var1),
min=min(mpg[[input$var1]]),
max=max(mpg[[input$var1]]),
value=c(min(mpg[[input$var1]]),max(mpg[[input$var1]])),
step = 1)}
})
}
# Run the application
shinyApp(ui = ui, server = server)
关键点是使用renderUI
和uiOutput
将计算转移到服务器端。 我还在数字图形代码中添加了一行以显示如何使用输入(即使此时编辑是无意义的)。 如果有任何不清楚的地方,请告诉我。
编辑:我已更改此示例,以便滑块值实际过滤进入绘图的数据。
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