如何创建列表列表，其中子列表是每列的列值

Question

我是蟒蛇和熊猫的新手。 我正在尝试将包含一列的所有行放入列表的每个索引中。

这是我的代码。

result = pd.concat(result, axis=1).fillna(method='bfill').fillna(method='ffill')

印刷的输出就像

           1           2
0       0.57  739.679993
1       0.57  739.679993
2       0.57  739.679993
3       0.57  739.679993
4       0.57  739.679993
5       0.57  739.679993
6       0.57  739.679993
7       0.57  739.679993
8       0.57  739.679993
9       0.57  739.679993
10      0.57  739.679993
11      0.57  739.679993
12      0.57  739.679993
13      0.57  739.679993
14      0.57  739.679993
15      0.57  739.679993
16      0.57  739.679993
17      0.57  739.679993
18      0.57  739.679993
19      0.57  739.679993
20      0.57  739.679993
21      0.57  739.679993
22      0.57  739.679993
23      0.57  739.679993
24      0.57  739.679993
25      0.57  739.679993
26      0.57  739.679993
27      0.57  739.679993
28      0.57  739.679993
29      0.57  739.679993
...      ...         ...
121571  0.72  738.000000
121572  0.72  738.000000
121573  0.72  738.000000
121574  0.72  738.000000
121575  0.72  738.000000
121576  0.72  738.000000
121577  0.72  738.000000
121578  0.72  738.000000
121579  0.72  738.000000
121580  0.72  738.000000
121581  0.72  738.000000
121582  0.72  738.000000
121583  0.72  738.000000
121584  0.72  738.000000
121585  0.72  738.000000
121586  0.72  738.000000
121587  0.72  738.000000
121588  0.72  738.000000
121589  0.72  738.000000
121590  0.72  738.000000
121591  0.72  738.000000
121592  0.72  738.000000
121593  0.72  738.000000
121594  0.72  738.000000
121595  0.72  738.000000
121596  0.72  738.000000
121597  0.72  738.000000
121598  0.72  738.000000
121599  0.72  738.000000
121600  0.72  738.000000

我想将每列的整行放到列表中。 例如，有一个列表result_temp = []

for i in range(0, lenghofColumn):
  result_temp.append(result[:,i])

但是，它给出了一个错误： Error: TypeError: unhashable type

 File "public/make_bokeh.py", line 49, in <module>
      real_result.append(result_temp[:,i])

有没有办法做到这一点......？

请帮帮我...

提前致谢。

Answer 1

最好的是转置值，转换为numpy array ，最后是list s：

result_temp = result.T.values.tolist()

我认为您可以使用list comprehension ，其中按列名称循环，并按[]按名称选择每列，并转换为list ：

result_temp = [result[x].tolist() for x in result.columns]

它与：

result_temp = []
for x in result.columns:
    result_temp.append(result[x].tolist())

如果想要使用你的代码需要DataFrame.iloc来按位置选择列：

result_temp = []
lenghofColumn = len(result.columns)
for i in range(0, lenghofColumn):
  result_temp.append(result.iloc[:,i].tolist())
print (result_temp)

它与：

result_temp = [result.iloc[:,i].tolist() for i in range(0, lenghofColumn)]

Answer 2

几个其他替代品

替代1
在list上下文中使用df时，您将获得每个列名称

[list(result[c]) for c in result]

---

替代2
有趣的map

list(map(list, map(result.get, result)))  

---

替代3
带有tuple的zip转置

list(zip(*result.values))

随着list

list(map(list, zip(*result.values)))

---

替代4

list(df.to_dict('list').values())