在熊猫列中的日期上使用'isin'

Question

我有以下代码导致以下数据帧：

date=['1/1/2016','2/2/2017','4/8/2017','3/3/2015']
distance=['10','20','30','40']
dd=list(zip(date,distance))
df=pd.DataFrame(dd,columns=['date','distance'])

   date           distance
0  1/1/2016       10
1  2/2/2017       20
2  4/8/2017       30
3  3/3/2015       40

我想选择2017年的所有数据。如果尝试以下操作，则会得到一个空的数据框，因为它也不包括月份和日期：

df=df[df['date'].isin(['2017'])]

有没有一种方法可以在不将日期列表分为月，日和年的情况下完成此任务？ 如果必须分割日期，如何保持对应的距离？

Answer 1

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df = df[df['date'].dt.year == 2017]

Answer 2

如果您只想过滤'2017'。 然后去做

df[df.date.str.endswith('2017')