根据最大列值过滤数据框行

Question

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我有这个df数据框：

        artist               track  class1  class2      class3
0   Portishead               Roads   0.98    0.02          0.0
1  Yo La Tengo     Our Way to Fall   0.14    0.86          0.0
2    Radiohead  Fake Plastic Trees   0.03    0.97          0.0

给定这些用户输入：

input_value = 0.8
input_class = 'class2'

我使用以下代码根据class2最大值对数据帧重新排序：

 for col in df.ix[:,'class1':'class3']:
     if col == input_class:
        reordered_df = df.iloc[(df[input_class] - input_value).argsort()]

像这样：

1  Yo La Tengo     Our Way to Fall   0.14    0.86          0.0
2    Radiohead  Fake Plastic Trees   0.03    0.97          0.0
0   Portishead               Roads   0.98    0.02          0.0

但是，我仍然需要满足一个类条件，即class2值必须是每一行中的最高float值。 换一种说法：

0   Portishead               Roads   0.98    0.02          0.0

应该讨论，因为最大值属于另一个类。

如何在上面的代码段中插入此条件？

Answer 1

找到沿列的max行，与class2比较，并相应地丢弃。

reordered_df
        artist               track  class1  class2  class3
1  Yo La Tengo     Our Way to Fall    0.14    0.86     0.0
2    Radiohead  Fake Plastic Trees    0.03    0.97     0.0
0   Portishead               Roads    0.98    0.02     0.0

reordered_df[reordered_df.max(1) == reordered_df.class2]
        artist               track  class1  class2  class3
1  Yo La Tengo     Our Way to Fall    0.14    0.86     0.0
2    Radiohead  Fake Plastic Trees    0.03    0.97     0.0