熊猫使用条件创建系列

Question

我使用的是泰坦尼克号数据集，并创建了一系列Famsize。 我想创建第二个系列，如果famsize = 1，则输出“单”，如果1 <famsize <5，则输出“小”，如果famsize> = 5，则输出“大”。

   Famsize FamsizeDisc
     1         single
     2         small
     5         large

我曾尝试使用np.where，但是由于我有三个输出，因此无法找到解决方案。

有什么建议么？

Answer 1

它称为binning因此使用pd.cut即

df['new'] = pd.cut(df['Famsize'],bins=[0,1,4,np.inf],labels=['single','small','large'])

输出：

Famsize FamsizeDisc     new
0        1      single  single
1        2       small   small
2        5       large   large

Answer 2

您可以创建一个执行映射的函数：

def get_sizeDisc(x):
    if x == 1:
        return 'single'
    elif x < 5:
        return 'small'
    elif x >= 5:
        return 'large'

df['FamsizeDisc'] = df.Famsize.apply(get_sizeDisc)

或者您可以使用.loc

df.loc[df.Famsize==1, 'FamsizeDisc'] = 'single'
df.loc[df.Famsize.between(1,5, inclusive = False), 'FamsizeDisc'] = 'small'
df.loc[df.Famsize>=5, 'FamsizeDisc'] = 'large'