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应用于data.frame中除一列之外的所有列,并替换R中的数据

[英]Lapply to all columns in a data.frame except one and replace the data in R

在“天”数据框中,我想将名为“ round.numbers”的功能应用于除名为“ id”的列以外的所有列。

根据评论,

days[,-'id'][, lapply(X = .SD, FUN = round.numbers)]成功运行

但是,它创建一个新表而不是替换原始数据。

days[,-'id'] <- days[,-'id'][, lapply(X = .SD, FUN = round.numbers)]失败。

我假设您使用data.table 然后,可以使用setdiff如以下示例所示:

> days = data.table(a = 1:2, b = 3:4, id = c(1, 1))
> 
> days <- days[, lapply(X = .SD, FUN = identity), 
+              .SDcols = setdiff(colnames(days), "id")]
> days
   a b
1: 1 3
2: 2 4

或只是删除id以开始

> days = data.table(a = 1:2, b = 3:4, id = c(1, 1))
> days <- days[, id := NULL][, lapply(X = .SD, FUN = identity)]
> days
   a b
1: 1 3
2: 2 4

如果您想保留id列,则应该这样做(我在看到您的评论后添加了此内容)

> set.seed(23812349)
> days = data.table(a = rnorm(2), b = rnorm(2), id = c(1, 1))
> days
           a         b id
1: -1.461587 0.2130853  1
2:  1.062314 0.8523587  1
> 
> .cols <- setdiff(colnames(days), "id")
> days[, (.cols) := lapply(.SD, round, digits = 1), .SDcols = .cols]
> days
      a   b id
1: -1.5 0.2  1
2:  1.1 0.9  1

暂无
暂无

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