如何使用 PyCharm 为远程 Python 解释器保留环境变量

Question

我正在使用通过 ssh 访问的远程 Python 解释器（使用 pew 创建的虚拟环境）。 当手动 ssh 连接到服务器并使用解释器时，这工作正常。 但是，当使用 PyCharm 调用它时，它会忘记我在 .bashrc 中导出的环境变量。

似乎在通过 ssh 调用 Python 解释器时，PyCharm（即使从 bash 开始）忽略了 .bashrc。 这里表明外壳包装器是解决方案。

#!/bin/bash -l
/path/to/interpreter/bin/python

但是简单地将这个 shell 文件作为解释器提供给 PyCharm 是行不通的（包管理被禁用，并且在运行 py-code 时会打开一个 Python 终端......）。

如何获得“shell 包装器”以确保在运行 PyCharm 远程 Python 解释器之前执行 .bashrc？

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我确保 PyCharm 在正确的环境下运行。 所有本地解释器都没有显示该问题（在 PyCharm 终端和 Python 脚本中进行测试：）

import os
print(os.environ)

我也知道用于运行特定文件的“编辑配置”选项以及在那里设置环境变量的可能性，但是对于每个项目/文件而不是我正在寻找的内容来说，这很乏味。

Answer 1

在您的包装器中调用 python 时，您希望您的包装器包含“$@”：

#!/bin/bash -l
/path/to/interpreter/bin/python "$@"

通过这个技巧，我以某种方式设法在 Windows 上设置 pycharm，同时在 WSL（Ubuntu bash）中使用 virtualenv 并检索我的 WSL env 变量。

Answer 2

我也一直在使用您在问题中提供的链接中的解决方案，但有两个修改：

1. .profile而不是.bashrc

我的.bashrc包含使在交互式 shell 中工作更容易的命令（设置别名、激活虚拟环境）。 在.profile ，我有交互式和非交互式 shell 都需要的命令，例如设置重要库的路径。

我为远程 Python 解释器提供.profile而不是.bashrc以避免不必要地混乱环境并确保与在非交互式（登录）shell 中调用python相同的设置。

此外，您指定为远程解释器的 shell 包装器必须是 silent 。 如果您获取.bashrc并且它包含一个打印消息的命令，例如"Activated my_conda_env" ，这将与 PyCharm 的远程调试器"Activated my_conda_env" 。

2.用shell包装器替换python3.x

PyCharm 的远程解释器和远程调试器不需要外壳包装器具有特定名称。 但是，我观察到其他功能，如 PyCharm 的包工具（pip 等），期望解释器具有标准名称（ python 、 python3或python3.6 ）。 因此，我需要用 shell 包装器本身替换python3.6命令。

这样做的好处是登录到远程服务器并在那里调用python也将执行包装器。 因此，该行为与在本地机器上通过 PyCharm 调用它的行为相同。

解决方案

最终的解决方案如下所示：

1. 在虚拟环境/conda环境的bin目录下：

    $ mv python3.6 python3.6_original $ touch python3.6 $ chmod +x python3.6

2. 在python3.6 ：

    #!/bin/bash # Make sure that the profile was sourced, so that executing python # via ssh does the same as executing python locally. if ! (( $PROFILE_SOURCED )); then . ~/.profile fi # Get the directory of this script, see # https://stackoverflow.com/a/53122736/2305095 __dir="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)" # Execute the original python. ${__dir}/python3.6_original "$@"

3. 在.profile的末尾：

    export PROFILE_SOURCED=1

默认情况下， python和python3是python3.6的符号链接，因此它们会自动指向 shell 包装器。

如果您使用的是 conda，您还应该在python3.6检查.bashrc是否已经被提供。 conda 更新.bashrc的 PATH（并建议您将其保留在那里）。 对于远程 Python 解释器，您可能还希望在python3.6中以相同的方式更新 PATH 并包含相关bin目录的路径（例如全局condabin和相应环境的bin目录）。

我已经使用这个解决方案 6 个月了，到目前为止一直很满意。 如果您遇到任何问题，请告诉我！

Answer 3

试试这个，它可能会起作用。 右上角->编辑配置->环境变量->添加变量